Визуализация данных в Excel

Коллеги, с пятницей!

Завершаем рабочую неделю рубрикой #ExcellentОтвечает. Участница Клуба мастеров визуализации данных задала нам вопрос:

💬 Возможно ли в Excel или PowerPoint построить диаграмму с картинки и, если да, то как?

Мы записали видео с ответом и техникой построения для участников Клуба и решили поделиться им с вами, потому что это 🔥 решение для сравнения данных!

Смотреть ответ ⤵

Коллеги, присоединяйтесь к нашему марафону построения удивительных диаграмм, на этой неделе мы как раз завершили его обновление! Теперь там не 12, а 18 интереснейших диаграмм 🤩 В том числе точечная!

Публичный анонс и изменения на сайте продукта будут на следующей неделе, а новые уроки уже доступны к изучению на платформе!

В том числе пользователям, которые сейчас имеют активный доступ к марафону 💚

ДО/ПОСЛЕ: #преображение диаграммы ❌✅

Тренируем насмотренность с любимой рубрикой 💚

Рассмотрим основные ошибки, которые допустили при построении ужасной диаграммы:

Тип диаграмм
На этой диаграмме представлено покомпонентное сравнение двух показателей: для ряда «Доля времени» выбрана столбчатая диаграмма, а для ряда «Удовлетворенность уровнем аналитики» — график. Однако и в первом, и во втором случае выбор типов диаграмм оказался неверным.
На столбчатой длинные подписи категорий расположены по диагонали, что затрудняет процесс чтения.
График также не подходит, так как он предназначен для отображения непрерывных данных, изменения показателя во времени.

Визуальный шум
Из-за обилия элементов, некоторые из которых не выполняют никакой функции, диаграмма кажется перегруженной. Например, зачем нужны оси и линии сетки, если на рядах данных уже есть метки? Тени — это декоративный элемент, но они не делают исходную диаграмму более привлекательной с эстетической точки зрения.

Логический порядок
Категории расположены в случайном порядке. Не хватает визуальной структуры, которая бы позволила быстро оценить распределение категорий.

Боковой зазор
Расстояние между столбиками больше, чем ширина самих столбиков.

💫 Давайте преобразим диаграмму!
▪️Изменим тип диаграмм на линейчатую в линейчатую. Также можно использовать точечную диаграмму для уровней удовлетворенности.
▪️Удалим ненужные элементы: оси, тени.
▪️Заменим легенду на отдельные текстбоксы и расположим у ряда, к которому они относятся.
▪️Сохраним линии сетки, они связывают две диаграммы и подписи на вертикальной оси в единое целое.
▪️Отсортируем категории по показателю «Доля времени».
▪️Уменьшим боковой зазор.

Как вам обновленная диаграмма, коллеги? Задавайте вопросы и делитесь мнениями в комментариях!

Ужасная диаграмма 😈

Коллеги, поучаствуйте в преображении! #ужасныедиаграммы – отличная возможность на практике закрепить навыки правильной визуализации данных.

Давайте обсудим:
🔻 почему эту диаграмму лучше переделать?
🔻 или всё здесь понятно и наглядно?
🔻 какие элементы вы бы изменили?
🔻 или в целом отразить данные как-то иначе?

Готовы приступить к преображению? Тогда скорее забирайте файл !

Свои прекрасные переделки присылайте в Telegram нашему администратору Марии 👉 @maria_pivovarova до 15:00 10 октября 2024 г.

Исправляйте ошибки в диаграмме и делитесь впечатлениями в комментариях!

Коллеги, тренируем насмотренность с рубрикой #диаграммыдлявдохновения 💚


Пример 1 – Линейчатая
▪️ Выбор цвета
Обычно в линейчатых диаграммах рекомендуется использовать один цвет для заливки столбиков. Однако в некоторых случаях это правило можно нарушить. Например, если необходимо сгруппировать категории по какому-то признаку, например, по типу навыка. Это упрощает анализ, так как мы можем не только увидеть, какие ключевые слова встречаются чаще всего в резюме, но и быстро оценить, какие навыки преобладают в рейтинге.

Чтобы диаграмма не выглядела перегруженной, для заливки категорий Soft skills и Hard skills выбран один и тот же цвет, но разных оттенков. Слова, не соответствующие ни одной категории, выведены на второй план за счет светло-серого цвета.

▪️ Дополнительный контекст
Основная диаграмма показывает общее распределение ключевых слов, а мини-диаграммы дают возможность увидеть топ-3 навыков внутри группы.

Пример 2 – График
▪️ Дополнительный контекст
Комментарий и изображение кредитных карт, а также карточка с индикаторами — всё это позволяет представить важные данные в сжатом виде и получить более полное представление о ситуации.
▪️ Визуальная привлекательность
Картинки и графики интереснее, чем просто текст, и они удерживают внимание.

Пример 3 – Таблица
Когда дело касается визуализации данных, на ум сразу приходят диаграммы — они помогают быстро и наглядно всё понять. Но не стоит забывать и о таблицах! Вот, например, одна из них — образцовая. В ней всё на своих местах:
▪️ заголовки и итоги выделены полужирным шрифтом,
▪️ значения в столбцах выровнены,
▪️ существует иерархия,
▪️ числа разделены на группы разрядов,
▪️ вместо ярких границ используется светлая заливка строк,
▪️ подобрана оптимальная высота строк.

Как вам примеры? Какой больше заинтересовал? Ставьте ❤️ и пишите в комментариях!

Показываем, как добавить фотографию или рисунок в заметку ячейки, используя #фишкиExcel 💚

ДО/ПОСЛЕ: #преображение диаграммы ❌✅

Тренируем насмотренность с любимой рубрикой 💚
При работе с большим количеством данных часто возникает желание включить всю информацию в одну диаграмму. Однако такой подход не всегда является эффективным и часто затрудняет определение ключевых тенденций.

Рассмотрим основные ошибки, которые допустили при построении ужасной диаграммы:
▫️Перегруженность информацией
Диаграммы с множеством рядов данных сложны для восприятия. Слишком много линий, столбцов и других визуальных элементов на одной диаграмме затрудняют выделение отдельных трендов и закономерностей. Это особенно актуально, если данные имеют разные единицы измерения или масштабы, что требует использования двойной оси.
▫️Двойная ось
Сложность восприятия диаграмм с двойной осью заключается в том, что приходится держать в уме, что означает каждый ряд или обращаться постоянно к легенде.
▫️Отсутствие баланса
Массивные столбцы столбчатой диаграммы визуально доминируют. Линии графиков кажутся незначительными или даже теряться на их фоне. Такой дисбаланс в визуальном представлении данных нарушает принцип равновесия и гармонии. Зрителю приходится прилагать дополнительные усилия, чтобы сфокусироваться на линиях графиков и проанализировать их поведение.
▫️Неправильное использование максимальной границы
Слишком большая максимальная граница для ряда «Объём продаж, млн упак.» приводит к тому, что высота столбиков не отражает реальные изменения.

Давайте преобразим диаграмму!

▪️Вынесем каждый ряд на отдельную диаграмму. Получается более сбалансированное и гармоничное представление данных. Диаграммы равнозначны и не конкурируют за внимание.
▪️Сделаем диаграммы достаточно компактными, чтобы можно было без труда их сравнивать.
▪️Уменьшим количество меток, нескольких будет достаточно, чтобы определить значения точек данных.
▪️Сократим подписи на горизонтальной оси, нет смысла повторять год и указывать полное название месяца.
▪️На диаграмме “Прирост стоимостного объёма, м/м” выделим красным цветом столбики с отрицательными числами. Сразу видно в какие месяцы была отрицательная динамика.

Как вам обновленная диаграмма, коллеги? Задавайте вопросы и делитесь мнениями в комментариях!

Ужасная диаграмма 😈

Коллеги, поучаствуйте в преображении! #ужасныедиаграммы – отличная возможность на практике закрепить навыки правильной визуализации данных.

Давайте обсудим:
🔻 почему эту диаграмму лучше переделать?
🔻 или всё здесь понятно и наглядно?
🔻 какие элементы вы бы изменили?
🔻 или в целом отразить данные как-то иначе?

Готовы приступить к преображению? Тогда скорее забирайте файл !

Свои прекрасные переделки присылайте в Telegram нашему администратору Марии 👉 @maria_pivovarova до 15:00 20 сентября 2024 г.

Исправляйте ошибки в диаграмме и делитесь впечатлениями в комментариях!

Коллеги, тренируем насмотренность с рубрикой #диаграммыдлявдохновения 💚

Пример 1 – Кольцевая

▪️ Метки данных
Понравилось, как оформлены метки данных. Они не только показывают значения, но и содержат названия категорий. Цвет шрифта для категорий совпадает с цветом заливки секторов диаграммы. Названия категорий выделены цветом и в заголовке диаграммы, поэтому можно обойтись без легенды.
▪️ Логический порядок
Обычно при создании круговых диаграмм рекомендуется располагать секторы в порядке убывания их размера. Однако есть ситуации, когда важно сохранить естественный порядок категорий, например, при анализе результатов опроса. И в данном случае автор учёл это при построении диаграммы, что просто замечательно.

Пример 2 – Нормированная линейчатая с накоплением

▪️ Деление на группы
Очень удобно, что диаграмма разделена на группы по предпочтениям и выделена линия 50%. Это упрощает анализ данных, так как позволяет быстрее определять тенденции
▪️ Выбор цвета
Цвета заливки подобраны ассоциативно, поэтому даже без легенды можно понять, где изображён квас, а где кисломолочные продукты.
▪️ Минимализм
В данной диаграмме не используются метки данных, поскольку не требуется точность, как в аптеке. Для определения предпочтений жителей крупных городов достаточно заливки рядов данных.

Пример 3 – Точечная изменения

▪️ Тип диаграммы
Это очень необычная диаграмма для отчётов. Обычно используют линейчатую диаграмму отклонений, чтобы показать прирост за определённый период. Однако такая диаграмма может занимать много места, если категорий много.
Точечная диаграмма изменения, в свою очередь, получается более компактной, особенно если нужно сосредоточиться только на нескольких категориях, как в этом случае. Серые точки дают общее представление о том, в каких регионах население растёт, а в каких — снижается. Яркая заливка точек помогает быстро найти интересующую категорию и определить, каков её прирост.

Как вам примеры? Какой больше заинтересовал? Ставьте ❤️ и пишите в комментариях!