راهی نو در تحول دیجیتال

مصاحبه های استخدامیتو با هوش مصنوعی انجام بده

در این ویدیو نمونه ای از مصاحبه استخدامی هوش مصنوعی Apriora رو مشاهده می کنید.
این استارتاپ تونسته با سرمایه گذاری های مختلف، هوش مصنوعی ایجاد کنه که مصاحبه های کاریو انجام بده.

این ‎هوش مصنوعی در آخرین بروزرسانی خودش میتونه به صورت تصویری و حتی تلفنی با کاندیدها صحبت کنه و در نهایت یک گزارش از فرد مصاحبه شونده به همراه امتیاز به کارفرما ارائه بده.

@DigitalTransformationAI

رباتیک چیست؟


رباتیک شاخه ای از مهندسی و علوم کامپیوتر است که شامل ایده، طراحی، ساخت و بهره برداری از ربات ها می شود. هدف از رشته رباتیک ایجاد ماشین‌های هوشمندی است که می‌توانند به روش‌های مختلف به انسان کمک کنند.

رباتیک می تواند اشکال مختلفی داشته باشد. یک ربات ممکن است شبیه یک انسان یا به شکل یک برنامه کاربردی رباتیک باشد، مانند اتوماسیون فرآیند روباتیک، که شبیه سازی نحوه تعامل انسان با نرم افزار برای انجام وظایف تکراری و مبتنی بر قوانین است.

در حالی که زمینه رباتیک و اکتشاف کاربردهای بالقوه و عملکرد روبات‌ها در قرن بیست و یکم رشد قابل توجهی داشته است، این ایده مطمئناً جدید نیست.

بیشتر بخوانید...

@DigitalTransformationAI

قویترین هوش مصنوعی که فارسی حرف میزنه! (قسمت 2 از 2)

مدل جدید هوش مصنوعی که شرکت Open AI ارائه داده به فارسی حرف میزنه، میفهمه و جواب میده.

@DigitalTransformationAI

قویترین هوش مصنوعی که فارسی حرف میزنه! (قسمت 1 از 2)

مدل جدید هوش مصنوعی که شرکت Open AI ارائه داده به فارسی حرف میزنه، میفهمه و جواب میده.

@DigitalTransformationAI

ابزار Illuminate گوگل

این ابزار میتونه با گرفتن مقالات علمی از سایت‌های معتبر، و با توجه به خواسته شما اونارو تبدیل به یه مکالمه کنه و موضوع اون مقالرو به شیوه راحت تری برای شما شرح بده.

@DigitalTransformationAI

هوش مصنوعی Veo

در این پست نمونه ویدئو تولید شده با هوش مصنوعی Veo مشاهده میکنید، شما میتونید با استفاده از متن، تصویر یا ویدیوی کوتاه، ویدیوهای باکیفیت در حجم بالای ۶۰ ثانیه با سبک‌های مختلف بسازید و اونارو هرجور که دوس دارید، ویرایش کنید.

@DigitalTransformationAI

هوش مصنوعی مولد و دوقلو دیجیتال: یک جفت قدرتمند

هوش مصنوعی مولد و دوقلو دیجیتال با هم می توانند شیوه عملکرد سازمان ها را متحول کنند. هوش مصنوعی مولد می‌تواند استقرار دوقلو دیجیتال را ساده‌تر کند، در حالی که دوقلو دیجیتال می‌تواند خروجی هوش مصنوعی مولد را اصلاح و اعتبارسنجی کند.

بسیاری از سازمان‌ها در سراسر صنایع به طور جداگانه دوقلو دیجیتال و هوش مصنوعی مولد را به عنوان دو فناوری با ارزش‌های پیشنهادی متمایز و وعده‌های فوق‌العاده، در جهت پشتیبانی از طیف گسترده‌ای از موارد استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی مولد می‌تواند ورودی‌ها را ساختار دهد و خروجی‌های دوقلو دیجیتال را ترکیب کند، و دوقلو دیجیتال می‌تواند یک محیط تست و یادگیری قوی برای هوش مصنوعی مولد فراهم کند. با ترکیب این فناوری‌ها، سازمان‌ها می‌توانند هم افزایی‌هایی ایجاد کنند که هزینه‌ها را کاهش داده، استقرار را تسریع کرده و ارزش قابل‌توجهی بیشتر از آنچه که هر یک به تنهایی می‌تواند ارائه دهد، ایجاد کنند.

بیشتر بخوانید...

@DigitalTransformationAI

قابلیت جذاب بعدی نسخه جدید ChatGPT: امکان translate آنی

@DigitalTransformationAI

شرکت OpenAI از قابلیت های جدید ChatGPT رونمایی کرد، بسیار باهوش تر از گذشته

@DigitalTransformationAI

تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی

@DigitalTransformationAI

هوش مصنوعی در حوزهٔ بهداشت و پزشکی

به طور چشمگیری پیشرفت کرده و تأثیرات بسیاری در تشخیص، پیش‌بینی، و درمان بیماری‌ها داشته است. برخی از این پیشرفت‌ها عبارتند از:

۱. تشخیص بیماری‌ها با دقت بالا: الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی می‌توانند اطلاعات پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند و در تشخیص بیماری‌ها مانند سرطان، بیماری‌های قلبی، و بیماری‌های عفونی دقت بالایی داشته باشند. به عنوان مثال، تصاویر پرتودرمانی، تصاویر رنگی MRI و CT، و حتی داده‌های سیگنال‌های حیاتی مثل ضربان قلب و فشار خون تحلیل شده و بیماری‌های مختلف تشخیص داده می‌شوند.

۲. پیش‌بینی بیماری‌ها و پیش‌گیری از آن‌ها: با استفاده از داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان الگوهای بیماری‌ها را پیش‌بینی و اقدامات پیشگیرانه را انجام داد. به عنوان مثال، مدل‌های پیش‌بینی سرطان می‌توانند بر اساس فاکتورهایی مانند تاریخچه پزشکی، ژنتیک، و شیوع سرطان در جمعیت، احتمال بروز سرطان را برای افراد مشخص کنند و به پزشکان کمک کرده تا پیش‌گیری و درمان مناسب را ارائه دهند.

۳. شخصی‌سازی درمان: هوش مصنوعی به پزشکان کمک می‌کند تا درمان‌های مخصوص به هر فرد را طراحی کنند. با تحلیل داده‌های فردی مانند ژنتیک، تاریخچه بیماری، عوامل محیطی، و واکنش به درمان‌های قبلی، می‌توان برنامه‌های درمانی را به شکلی شخصی‌سازی کرد که بهترین نتیجه را برای هر فرد داشته باشد.

۴. توسعه داروهای جدید: هوش مصنوعی به شرکت‌های داروسازی کمک می‌کند تا فرآیند کشف و توسعه داروهای جدید را بهبود بخشند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توان الگوهای بیولوژیکی مرتبط با بیماری‌ها را شناسایی کرده و داروهای موثرتر و با عوارض کمتر طراحی کرد.

@DigitalTransformationAI

دنیای هوش مصنوعی و تحول دیجیتال همواره در حال تکامل است و هر روز ما با دستاوردهای جدیدی روبه‌رو می‌شویم. اینجا چندین نکته جدید و جذاب در این حوزه را برایتان معرفی می‌کنیم:

۱. هوش مصنوعی در حوزهٔ بهداشت و پزشکی: با پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی به طور گسترده‌تری در تشخیص بیماری‌ها، ترجمهٔ تصاویر پزشکی، توسعهٔ داروهای جدید و حتی پیش‌بینی بیماری‌ها و ترکیبات ژنتیکی فردی کاربرد دارد.

۲. گسترش واقعیت افزوده و واقعیت مجازی: فناوری‌های واقعیت افزوده و واقعیت مجازی به سرعت در حال پیشرفت هستند و در حوزه‌های مختلفی مانند آموزش، سرگرمی، طراحی صنعتی و حتی پزشکی کاربردهای بیشتری پیدا می‌کنند.

۳. خودران‌سازی و خودکارسازی: روبات‌ها و سیستم‌های خودکار در حال توسعه و گسترش هستند که به شرکت‌ها و صنایع کمک کرده تا فرایندهای کاری را بهبود بخشند، هزینه‌ها را کاهش داده و به بهره‌وری بیشتری دست یابند.

۴. حفظ حریم شخصی و امنیت داده‌ها: با رشد فناوری‌های هوش مصنوعی، امنیت داده‌ها و حفظ حریم شخصی برای کاربران از اهمیت بیشتری برخوردار شده است. روش‌های پیشرفتهٔ رمزنگاری، شناسایی تقلب و کاهش ریسک از جمله دستاوردهای این حوزه است.

۵. هوش مصنوعی در مدیریت شهری: استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک، بهینه‌سازی مصرف انرژی، ارائهٔ خدمات شهری هوشمند و حتی مدیریت بحران‌های طبیعی، به شهرها کمک می‌کند تا به شهرهای هوشمندی تبدیل شوند.

@DigitalTransformationAI

استفاده درست از هوش مصنوعی در سازمان ها و صنایع می‌تواند با توجه به موارد زیر موثر باشد:

1. تعریف اهداف مشخص: پیش از هر چیز، باید اهداف و نیازهای سازمانی را به دقت شناسایی کنید تا بتوانید هوش مصنوعی را به نحو اثربخشی در سازمان خود استفاده کنید.

2. انتخاب منابع مناسب: استفاده از منابع داده معتبر و متنوع برای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود عملکرد آنها کمک کند.

3. حفظ حریم خصوصی و امنیت: اطمینان حاصل کنید که هوش مصنوعی به درستی با مسائل حریم خصوصی و امنیت اطلاعات سازمانی برخورد می‌کند.

4. ارزیابی مداوم: سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز به ارزیابی و بازبینی مداوم دارند تا از عملکرد صحیح آنها اطمینان حاصل شده و اصلاحات لازم انجام شود.

5. آموزش و آگاهی کارکنان: کارکنان باید به طور کافی آموزش داده شوند تا بتوانند به درستی از سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کنند و با مزایا و محدودیت‌های آنها آشنا باشند.

آینده هوش مصنوعی در سال 2024

پیش بینی آینده هوش مصنوعی در سال 2024 امر بسیار سختی است. پارسال همین موقع اقدامی بی پروا انجام دادیم و در صنعتی که هیچ چیز ثابت نمی ماند، ما دست به پیش بینی آینده زدیم. پیش بینی ما برای سال 2023 این بود که جهش بزرگ بعدی در ربات‌های گفتگو چندوجهی باشد.

امسال تصمیم گرفتیم چیزهای بدیهی را نادیده بگیریم. چرا که می دانیم مدل های زبان بزرگ همچنان به تسلط خود ادامه خواهند داد، تنظیم کننده ها جسورتر خواهند شد و حل مشکلات ناشی از هوش مصنوعی نه تنها در سال 2024 بلکه برای سال‌های آینده، دستور کار محققان، قانون‌گذاران و مردم خواهد بود.

در ادامه مهم ترین بخش هایی که باید در سال 2024 به آن ها توجه کنید، آورده شده است.

بیشتر بخوانید...

@DigitalTransformationAI

کاربردهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) یکی از تکنولوژی‌های مدرن در جامعه امروزی به شمار می‌آید که دارای کاربردهای زیادی است و می‌توان از آن در صنایع و بخش‌های مختلف جامعه استفاده کرد. کاربردهای هوش مصنوعی به‌ قدری گسترده است که می‌توان از آن در حوزه‌هایی همچون مراقبت‌های بهداشتی، سرگرمی، امور مالی، آموزش و … استفاده کرد. این تکنولوژی می‌تواند به میزان زیادی زندگی ما را راحت‌تر و سریع‌تر کند. در ادامه برخی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را معرفی خواهیم کرد که مطالعه آن می‌تواند مفید و کاربردی باشد.

بیشتر بخوانید...

@DigitalTransformationAI

یافته های کلیدی حاصل از یک نظرسنجی جهانی نشان می دهد:

مدیران اجرایی پتانسیل تحول آفرینی هوش مصنوعی مولد را تشخیص داده، اما با احتیاط در حال حرکت برای استقرار هستند. تقریباً همه شرکت‌ها بر این باورند که هوش مصنوعی مولد بر کسب‌وکارشان تأثیر می‌گذارد و تنها 4 درصد تاثیر آن را کتمان می‌کنند. در این مرحله، تنها 9 درصد به طور کامل یک مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد را در سازمان خود به کار گرفته اند.

این رقم در بخش دولتی به 2 درصد می رسد، در حالی که خدمات مالی (17 درصد) و فناوری اطلاعات (28 درصد) بیشترین احتمال را دارند که از یک مورد استفاده کرده باشند. بزرگترین مانع برای استقرار، درک خطرات هوش مصنوعی مولد است که توسط 59 درصد از پاسخ دهندگان به عنوان سه چالش اصلی انتخاب شده است.

@DigitalTransformationAI

چند راه‌حل مناسب برای کارآفرینان:

1. رشد هوشمند: تمرکز بر رشد هوشمند به جای رشد بی‌هدف می‌تواند به کارآفرینان کمک کند تا منابع خود را بهینه و مشکلات پیش آمده را حل کنند.

2. استفاده از فناوری: استفاده از فناوری به عنوان ابزاری برای بهبود فرآیندها، افزایش بهره‌وری و ارتقای تجربه مشتریان می‌تواند به کارآفرینان کمک کند تا بازارهای جدید را تجسم کرده و رقابت را بهتر مدیریت کنند.

3. شبکه‌سازی فعال: ایجاد و حفظ روابط با دیگر کارآفرینان - صاحبان کسب و کارها و افراد تأثیرگذار می‌توانند به کارآفرینان کمک کنند تا از منابع، تجربیات و فرصت‌های جدید بهره‌برداری کنند.

4. ارزیابی مداوم: کارآفرینان باید به طور مداوم فعالیت‌های خود را ارزیابی کرده و از پیشرفت‌ها و نقاط ضعف خود آگاه باشند تا بتوانند استراتژی‌های خود را بهینه و بازدهی را افزایش دهند.

5. ابتکار و خلاقیت: ابتکار و خلاقیت می‌تواند به کارآفرینان کمک کند تا مسائل را از زوایای جدید بررسی کرده و راه‌حل‌های نوآورانه ارائه دهند که بازار را جلب و تفاوتی را در محصولات یا خدماتشان ایجاد کنند.

با این راه‌حل‌ها، کارآفرینان می‌توانند موفقیت خود را بهبود بخشند و رشد پایداری را تجربه کنند.

@DigitalTransformationAI

چند نکته در مسیر کارآفرینی

1. برنامه‌ریزی محکم: برای موفقیت در کارآفرینی، باید یک برنامه راهبردی داشته باشید که شامل اهداف کوتاه و بلندمدت، استراتژی‌های بازاریابی و مالی، و زمانبندی مشخص باشد.

2. شناخت بازار: قبل از شروع یک کسب و کار، بازار هدف و نیازهای مشتریان را به دقت مطالعه کنید. این کمک می‌کند تا محصول یا خدمات خود را بهینه سازید.

3. ایجاد ارزش: مطمئن شوید که کسب و کار شما به مشتریان ارزش افزوده می‌دهد. با ارائه محصولات یا خدمات با کیفیت بالا و حل مشکلات مشتریان، رضایت آن‌ها را جلب کنید.

4. مهارت‌های ارتباطی: موفقیت در کسب و کار بسیار به مهارت‌های ارتباطی شما وابسته است. از جمله این مهارت‌ها می‌تواند ارتباط موثر با مشتریان، همکاران، و شریکان تجاری باشد.

5. تحمل موفقیت و شکست: در مسیر کارآفرینی، مواجهه با موفقیت‌ها و شکست‌ها اجتناب‌ناپذیر است. از تجارب خود و دیگران یاد بگیرید و به عنوان یک فرصت برای رشد و بهبود مطلق به آن ها بنگرید.

این نکات ابتدایی می‌توانند به شما کمک کنند تا مسیری موفق را در کارآفرینی بپیمایید.

@DigitalTransformationAI

4 اصطلاح هوش مصنوعی که حتما باید بدونید (قسمت 2 از 2)

@DigitalTransformationAI

4 اصطلاح هوش مصنوعی که حتما باید بدونید (قسمت 1 از 2)

@DigitalTransformationAI