🕵🏻♂️ OSINT на пальцах, выпуск #15: инструменты для анализа профилей в твиттере
Анализ профилей в твиттере (ставшем иксом) — сбор данные о пользователях, их активности и сетях взаимодействий. Такой анализ помогает выявить поведенческие паттерны, изучить аудиторию или найти потенциальные связи между пользователями.
Примеры использования:
🔻 Выявление сетей влияния. Например, можно обнаружить, что несколько аккаунтов, активно поддерживающих конкретную политическую повестку, принадлежат одной группе лиц или управляются скоординированно.
🔻 Раскрытие бот-активности. Например, анализ ретвитов и лайков может помочь идентифицировать ботов, которые массово распространяют контент, созданный для продвижения определённых идей или продуктов.
Что есть в арсенале:
🔻 Deleted Tweet Finder — бесплатный инструмент, который помогает восстанавливать удалённый или измененный контент в твиттере с помощью кэша. Он ищет копии страниц в популярных веб-архивах, вроде Wayback Machine или Archive.today.
🔻 Twint — бесплатный инструмент для сбора данных из твиттера, который позволяет анализировать профили и твиты без использования официального Twitter API. Twint парсит публичные данные — твиты, ретвиты, упоминания, подписчики, лайки и хэштеги. Для работы вам понадобится терминал и установленный Python, а инструкцию к Twint вы найдете в прикрепленной ссылке.
🔻 Botometer X — бесплатный онлайн-инструмент, который анализирует активность аккаунта и оценивает вероятность того, что он является ботом. С 31 мая 2023 года сервис не обновляется, но если аккаунт в Twitter создан до этой даты, то сервис его проанализирует.
🔻 Fedica — платный онлайн-инструмент для подробного анализа профиля. С помощью сервиса можно найти общих подписчиков, проанализировать подписчиков профиля по таким показателям, как язык и часовой пояс, также можно найти аккаунты с определенными интересами и местоположением.
📎 Больше инструментов в коробке «Грибницы» по хештегу «поиск в соцсетях».
Рубрику ведёт Катерина, волонтёр 4с
#osint_на_пальцах
Анализ профилей в твиттере (ставшем иксом) — сбор данные о пользователях, их активности и сетях взаимодействий. Такой анализ помогает выявить поведенческие паттерны, изучить аудиторию или найти потенциальные связи между пользователями.
Примеры использования:
🔻 Выявление сетей влияния. Например, можно обнаружить, что несколько аккаунтов, активно поддерживающих конкретную политическую повестку, принадлежат одной группе лиц или управляются скоординированно.
🔻 Раскрытие бот-активности. Например, анализ ретвитов и лайков может помочь идентифицировать ботов, которые массово распространяют контент, созданный для продвижения определённых идей или продуктов.
Что есть в арсенале:
🔻 Deleted Tweet Finder — бесплатный инструмент, который помогает восстанавливать удалённый или измененный контент в твиттере с помощью кэша. Он ищет копии страниц в популярных веб-архивах, вроде Wayback Machine или Archive.today.
🔻 Twint — бесплатный инструмент для сбора данных из твиттера, который позволяет анализировать профили и твиты без использования официального Twitter API. Twint парсит публичные данные — твиты, ретвиты, упоминания, подписчики, лайки и хэштеги. Для работы вам понадобится терминал и установленный Python, а инструкцию к Twint вы найдете в прикрепленной ссылке.
🔻 Botometer X — бесплатный онлайн-инструмент, который анализирует активность аккаунта и оценивает вероятность того, что он является ботом. С 31 мая 2023 года сервис не обновляется, но если аккаунт в Twitter создан до этой даты, то сервис его проанализирует.
🔻 Fedica — платный онлайн-инструмент для подробного анализа профиля. С помощью сервиса можно найти общих подписчиков, проанализировать подписчиков профиля по таким показателям, как язык и часовой пояс, также можно найти аккаунты с определенными интересами и местоположением.
📎 Больше инструментов в коробке «Грибницы» по хештегу «поиск в соцсетях».
Рубрику ведёт Катерина, волонтёр 4с
#osint_на_пальцах
