پزشکان مجارستانی از یک مدل هوش‌مصنوعی استفاده می‌کنند که می‌تواند سرطان سینه را 4 سال قبل از ایجاد آن تشخیص دهد.
Al که تشخیص به کمک کامپیوتر نامیده می شود، نقاطی را در ماموگرافی شناسایی می کند تا پزشکان از نزدیک آنها را بررسی کنند. یک مطالعه MIT نشان داد که این فناوری قادر به شناسایی تغییرات بین ماموگرافی و تشخیص نقاطی است که در معرض خطر تبدیل شدن به سرطان هستند. لکه های شناسایی شده سال ها بعد به سرطان سینه تبدیل شدند.
با استفاده از اطلاعات بیش از 90000 ماموگرافی گرفته شده در بیمارستان عمومی ماساچوست (MGH)، تیمی در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT یک مدل یادگیری عمیق ایجاد کرده اند که الگوهای ظریف تغییر در بافت پستان را که چشم انسان قادر به تشخیص آن نیست، شناسایی کرده است. .
این مدل که با استفاده از ماموگرافی و نتایج شناخته شده بیش از 60000 بیمار برنامه ریزی شده است، پیش سازهای تومورهای بدخیم را شناسایی می کند و می تواند از طریق ماموگرافی احتمال ابتلای بیمار به سرطان سینه را پیش بینی کند.
🔽 کلیک‌کنید برای مکالمه‌با روباتِ 🔽
Al که تشخیص به کمک کامپیوتر نامیده می شود، نقاطی را در ماموگرافی شناسایی می کند تا پزشکان از نزدیک آنها را بررسی کنند. یک مطالعه MIT نشان داد که این فناوری قادر به شناسایی تغییرات بین ماموگرافی و تشخیص نقاطی است که در معرض خطر تبدیل شدن به سرطان هستند. لکه های شناسایی شده سال ها بعد به سرطان سینه تبدیل شدند.
با استفاده از اطلاعات بیش از 90000 ماموگرافی گرفته شده در بیمارستان عمومی ماساچوست (MGH)، تیمی در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT یک مدل یادگیری عمیق ایجاد کرده اند که الگوهای ظریف تغییر در بافت پستان را که چشم انسان قادر به تشخیص آن نیست، شناسایی کرده است. .
این مدل که با استفاده از ماموگرافی و نتایج شناخته شده بیش از 60000 بیمار برنامه ریزی شده است، پیش سازهای تومورهای بدخیم را شناسایی می کند و می تواند از طریق ماموگرافی احتمال ابتلای بیمار به سرطان سینه را پیش بینی کند.
🔽 کلیک‌کنید برای مکالمه‌با روباتِ 🔽
