Sberloga Jobs

Junior+ Data Analyst в МТС Scoring
Компания: МТС (Big Data)
График: гибрид с плавающим началом дня

Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.

Что предстоит делать?
- Автоматизировать процесс ретро-скоринга
- Исследовать данные, создавать прототипы фичей и витрин
- Настраивать мониторинг прогнозных моделей (в т.ч. формулировать и тестировать гипотезы, проводить исследования)
- Собирать сэмплы для построения прогнозных моделей
- Создавать отчеты, в т.ч. ad hoc

Обязательно:
- Знание Python
- Знание SQL (оконные функции, работа с планом запроса)
- Понимание теории вероятности и математической статистики
- Умение оценивать распределения, исследовать данные и зависимости в них, проверять гипотезы
- Предпочтительно знание pyspark

Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Локальные конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium

Резюме направлять в tg @Sliderina

#вакансия#vacancy#senior#ML

Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.

Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git

Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.

Просьба направлять резюме:

@VLT_recruiter

Привет! Компания МТС (Big Data) ищет крутых ML инженеров, чтобы создавать рекомендации для новой видеоплатформы NUUM.

Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это рекомендательная платформа, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании.
NUUM — видеосервис, который совмещает в себе функции YouTube, TikTok и Twitch. Платформа уже доступна в браузере и в виде мобильных приложений для Android и iOS.

Что мы ищем в кандидате:

- Коммерческий опыт в data science от 2-х лет
- Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api)
- Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
- Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
- Опыт работы со стандартным ML стеком: sklearn, catboost/lgbm/xgb, pandas/polars, shap

Что нужно делать:

- Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
- Превращать гипотезы в работающие ML модели
- Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
- Совместно с data инженерами проектировать и разрабатывать ETL процессы, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты

Что предлагаем:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое

График: гибрид с плавающим началом дня

Для отклика отправляйте свое резюме в tg @TatianaEllington

Тим лид ds (550 гросс, 3 млн бонус гросс)

Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.
Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, Иль Де Ботэ, М.Видео и другие.

Чем предстоит заниматься:
• Управление и развитие команды Data Science
• Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum)
• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, offline поведенческие модели для управления тарифами B2B и B2C сервисов, collection модели
• Регулярная проверка новых источников данных для снижения Cost of Risk
• Rollout моделей на страны Восточной Европы
• Оцифровка и расчет финансового эффекта от ML
Мы подходим друг другу, если ты:
• Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках
• Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of risks, decision cost, EL, PD
• Имеешь опыт проектирования модульной ML платформы и курирование ее реализации с целью минимизации t2m разработки и внедрения ML моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг
• Понимаешь жизненный цикл моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
• Промышленное использование ML алгоритмов для задач управления рискам: прогнозирование дефолта, антифрод модели, снижение стоимости принятия решения
• Тестируешь данные внешних поставщиков и внутренних данных организации для снижения cost of risks
• Внедряешь online и offline моделей в продакшен
• Управлял командой от 2 человек
• Имеешь за плечами опыт минимум 3 внедрений в промышленную эксплуатацию ML моделей
• Английский – B2
Мы предлагаем:
• Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ
• Работу в продуктовой компании
• Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
• Облачные технологии: Yandex Cloud & AWS
• Прокачка английского языка при работе с европейским офисом
• Степень свободы – сейчас в этом направлении нет жесткого бэклога
• Возможность самим выбирать “железо” для работы
• Работу в команде, которая заинтересована в твоем росте
• Современный офис в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская)
• Гибридный или дистанционный график работы
• ДМС, обучение и т.п.

Резюме присылать сюда:
@mipt92

#vacancy #MLE #MTS #middle

Привет! Это снова МТС, мы растем.

Ищем LLM Engineer в команду МТС Маркетолог. Наша команда разрабатывает решения, автоматизирующие и повышающие перформанс рекламных кампаний на платформе МТС Маркетолог. Сейчас активно внедряются решения, связанные с использованием LLM агентов и генеративных моделей. Мы нацелены разработать удобного и понимающего AI помощника для пользователей нашей платформы. Для укрепления команды ищем мотивированного ML разработчика с актуальным стеком и интересующегося последними достижениями в области NLP.

Что нужно делать:
- Исследовать и составлять требования к наборам сырых данных, их качеству, формата, чтобы обеспечить бесшовную работу LLM агентов
- Разрабатывать RAG системы, позволяющие выдавать пользователю знания из широкого перечня баз и инструментов МТС Маркетолог
- Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции фичей (NLP, CV)
- Анализировать эффективность текущей архитектуры сервисов вокруг LLM ядра на продукте, предлагать решения по ее улучшению
- Тестировать различные LLM модели, выявлять домены с сильным и слабым перформансом
- Сопровождать процесс вывода решения в пром, консультировать Data Engineer
- Сопровождать A/B-тесты моделей, предлагать идеи по мониторингу и требующимся метрикам качества

Требования:
- Коммерческий опыт применения генеративных моделей в сфере NLP
- Понимание принципов работы трансформеров, опыт разворачивания open source LLM
- Опыт с retrieval системами, опыт в промтинжиниринге
- Понимание процесса квантизации моделей, методов дообучения (LoRA, QLoRA), PEFT (parameter efficient fine tuning), SFT (supervised fine tuning), RLHF
- Опыт работы с алгоритмами быстрого поиска (FAISS, Annoy, HNSW, NSW, LSH) и GNN
- Свободное владение PyTorch, активное использование HugginFace моделей
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/ CatBoost), их калибровки, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Опыт работы с Linux, Docker. Уверенное ведение разработки на Python 3 (ООП, декораторы, PEP8, и пр.)
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)

Резюме присылать сюда: @Tatianaelling

Мы ищем аналитика данных в команду Лаборатории Сбериндекс.

Сбериндекс - это исследовательская лаборатория, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных и аналитикой с инсайтами о жизни людей, бизнеса и территорий в стране. Наша команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных.

Требования:
◽️  знания статистики, эконометрики, ML
◽️  уверенное знание Python, библиотек для анализа данных
◽️  опыт участия в исследовательских проектах со сложной подготовкой данных
◽️ интерес к экономике (анализ финансового и потребительского поведения)
◽️плюсом будет знание Spark (готовность его освоить).

Что мы можем предложить?
#️⃣ Уникальный проект - подготовка детальных датасетов и исследования на основе больших данных, генерируемых платежными системами.
#️⃣ Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
#️⃣ Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений)
#️⃣ Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства.
#️⃣ Достойный уровень оплаты труда.

Ждем резюме на @dtsyplakova

Всем привет!

Мы ищем стажеров в shorties — это персональная программа, соданная группой «Адаптивные Агенты» в Институте AIRI, в которой выращивают таланты до полноценных Research Engineer’ов или Research Scientist’ов в зависимости от ваших интересов.

У нас есть два классических трека: Intern Research Scientist и Intern Research Engineer, по ссылке можно подробнее изучить чем отличаются, кого ищем и чем занимаемся в целом. Стажировка полностью оплачиваемая и занимает от 3 до 6 месяцев фулл-тайм работы.

#vacancy #MLE #MTS #middle

Привет!

Ищем сразу двух ML Engineer в команду MTS DSP. Мы разрабатываем модели для скоринга рекламного трафика Demand Side платформы. Оптимизируем всю воронку взаимодействия с пользователями – оцениваем склонности пользователей Интернета посмотреть, кликнуть на рекламные баннеры, досмотреть видео ролики, сделать целевые действия на сайтах. Занимаемся разработкой RL инструментов и алгоритмов достижения целей рекламных кампаний по бизнес метрикам. Отлавливаем фродовый трафик, и оптимизируем цену отклика на участие в рекламных аукционах. Скоуп задач в этом году растет и мы ищем уверенных в себе разработчиков, готовых закрыть одно или несколько направлений работы.

Что нужно делать:
- Исследовать и составлять требования к наборам сырых данных для поиска нужных фичей для ML моделей
- Строить модели скоринга клика на баннер / видимости баннера / целевого действия на сайте / фродового траффика
- Анализировать весь пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров, кампаний в рекламных аукционах, к ценообразованию в ставках
- Сопровождать процесс постановки на регламент процессов в Airflow, консультировать Data Engineer
- Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции фичей (NLP, CV)
- Сопровождать A/B-тесты моделей

Требования:
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Приветствуется опыт работы над задачами анализа текста и изображений. Знание базовых алгоритмов по направлениям: dimensionality reduction, object detection, text extraction. Готовность изучить подходы в ходе работы над задачами
- Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/ CatBoost), их калибровки, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Опыт разработки на Go или желание его получить, готовность учиться новому
- Высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Опыт работы с Linux, Docker
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)

Резюме присылать сюда: @TatianaEllington

#вакансия#vacancy#senior#ML

Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.

Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git

Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.

Просьба направлять резюме:

@VLT_recruiter

Мы ищем дата-инженера в команду исследователей Лаборатории Сбериндекс для технической поддержки исследований, подготовки данных, проектирования и выстраивания системы контроля качества данных.

Сбериндекс - это команда Сбера, которая работает над задачами population inference на основе транзакционных данных и данных из платежных систем банка. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, РЭШ/ШАД, МФТИ, ВМК МГУ). Мы занимаемся подготовкой высокогранулярных данных и аналитикой с актуальными инсайтами о жизни людей, предприятий и территорий в стране.

Что вы будете делать?
◽️ Проводить анализ данных в различных системах для исследований (структура, полнота, логика), проектировать и разрабатывать витрины данных (Spark, Hadoop, Kafka, GreenPlum, PostgreSQL)
◽️ Писать приложения на PySpark для выгрузки и трансформации данных в ETL/ELT-процессах
◽️ Настраивать и поддерживать систему контроля качества загружаемых данных - архитектура, поиск аномалий, технические и специфические проверки, хранение метаданных, разработка оповещений по инцидентам, разбор инцидентов
◽️ Оказывать техническую поддержку исследователям, включая оптимизацию запросов (SQL, Spark), повышение эффективности вычислений и хранения
◽️ Работать с нами над техническим развитием проектов и команды - базы знаний, code review, трекинг задач, написание документации, развитие компетенций

Наш идеальный кандидат
◽️ Есть опыт работы в качестве Data Engineer / ML Engineer / ETL Developer, в том числе, по разработке витрин данных, опыт работы с big data стеком - PySpark, Hadoop (Hive / Oozie), Kafka, GreenPlum
◽️ Продвинутые знания SQL - аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов
◽️ Понимание MapReduce и параллелизма в Python, понятий и концепций проектирования DWH
◽️ Знание Linux, Git, Grafana

Будет преимуществом:
◽️Навыки работы с Airflow
◽️Опыт написания кода для машинного обучения на PySpark
◽️Понимание принципов устройства JVM

Что мы можем предложить?
📌 Уникальный проект, ориентированный на амбициозную стратегию, - подготовка детальных датасетов на основе больших данных, генерируемых платежными системами, для оценки актуальных социально-экономических проблем
◽️ Работа с данными различной природы, из различных источников, возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
◽️ Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, возможности улучшать условия жизни людей.
◽️ Постоянный контакт и обратная связь от руководства.
◽️ Достойный уровень оплаты труда.

Ждем резюме на @dtsyplakova

#job #vacancy #Senior #data #productanalyst #analyst #AI #ml #NLP #LLM #chatbot #Remote #datascience #datascientist

Senior Product Analyst

The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.

Project: Slow Dating

Tasks: Identify growth opportunities, evaluate hypotheses, use A/B tests and Causal Inference, identify key metric anomalies, maintain dashboards.

Skills:
- 5+ years as a Product Analyst.
- Statistical knowledge, A/B tests.
- SQL: Window functions, query optimization, procedures, views.
- Product and marketing metrics: LTV, CPA, retention, conversions, etc.
- BI: Proficient in any BI tool (Superset, Tableau, PowerBI).
- Python/ML: Comfortable with data processing (API/parsing), building regression models, performing segmentation, clustering.

Would be a plus: Experience in NLP (Natural Language Processing).

Location: Worldwide (excluding Russia and Belarus), digital nomads.

Employment: Permanent, full-time.
1) In-house (offices): Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus
2) B2B: other locations.

Format: Remote, hybrid, or office.

Salary: $7000 gross per month (USD or EUR).

Telegram: @Vittoriabortn

Position: ML Team Lead, senior ML Engineer
Company: Tabby
Location: EU, Remote; we cannot hire in Russia, but could assist with relocation to Georgia, Armenia, Portugal, Spain, Serbia.
Compensation: 48,000 - 84,000 USD/yr gross

We are fintech startup in Middle East region (UAE, Saudi Arabia, Qatar, Cuvait, Bahrain), our core product is BNPL (buy now, pay later), and we are growing to become a super-app. Now besides BNPL service we have virtual cards, wallet, B2B services, and Marketplace, which recently became number 2 in the region, right after Amazon.

Now we are looking for a Team Lead and Senior ML engineer to manage our Items team and help us grow and improve the quality of our mechanics of processing Items matching in the marketplace to ensure the best shopping experience for our users, and develop technologies to enhance the relevance of advertising results.

Key responsibilities:
- Manage a team of data scientists and ML engineers (3+ ML Engineers) for Team Lead position.
- Development of algorithms for Items Matching and Items Moderation;
- Development of algorithms for parsing and enriching product information;
- Be responsible for the delivery of ML solutions into production.

What we expect:
- 5+ years of experience as an ML Engineer or Data Scientist;
- 1+ years of experience in a leadership position;
- Good knowledge of Python, understanding of best practices;
- Good knowledge of SQL;
- Experience of extracting information from unstructured data;
- Familiarity with Text and/or Image Transformers;
- Understanding of Applied Statistics and the principles of hypothesis testing.

Bonus skills:
- Proven record of achievements in items matching;
- Self-hosting of LLMs;
- Model deployment experience, Airflow, Docker;
- Experience working with NoSQL / vector databases / ANN indexes;
- Developing streaming and batch data processing pipelines;
- Experience on Google Cloud Platform.

What you can expect:
- Full remote position, flexible working hours.
- Participation in in company’s employee stock options program.
- Health insurance & gym compensation
- Co-working compensation
- Psychologist compensation
- English classes compensation
- Relocation in Portugal/Spain/Serbia/Georgia/Armenia
- Team of great professionals, full ownership of your projects and autonomy
- Performance review and opportunity for growth (twice a year)

Contact: @pronkinam

Senior Data Scientist / Sber

Направление EWS (Early warning system) / Риски

Команда занимается мониторингом и предиктивным выявлением проблемности у действующих и новых корпоративных заемщиков банка с помощью ML-моделей

👩‍💻 Требования
- Опыт работы DS c табличными данными с успешными кейсами применения ML-моделей
- Python, SQL
- Знание основ Data Science и моделирования: feature Enginering, метрики моделей, бустинги, понимание стат. значимости

💰 Условия
- ДМС
- Офис с спортзалом на Кутузе

Откликаться тут https://hh.ru/vacancy/98625388

#вакансия#vacancy#senior#ML

Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.

Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git

Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.

Просьба направлять резюме:
@valenti_sh

Компания Excdev в поиске Middle Data Engineer/Data Analyst

Удаленный график работы из любой точки мира,зарплатная плата 200-280 тысяч рублей на руки.

Чем предстоит заниматься:
-Разработка хранилищ данных, витрин данных;
-Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
-Разработка визуализации данных и отчетности;
-Контроль качества загружаемых данных;
-Интеграция новых источников;

Наши ожидания от кандидата:
- Высшее математическое или техническое образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных, опыт работы со следующими инструментами Airflow, DBT, Clickhouse, Superset, Postgre
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников для коммерческой ценности
- Опыт работы(настройка и интеграция) с трекерами типа Google Analytics, Branch, AppMetrica, Adjust, AppsFlyer, Binom (поп-ап реклама) и т.п.

Будет огромным плюсом:
- Опыт работы со SkadNetwork iOS и понимание принципов работы с агрегированными данными.
- Опыт настройки и ведения рекламных кампаний в источниках типа Meta, Google Ads, Tiktok и т.п.
- Опыт работы с Tableau, Google Looker или подобных им.

Контакт для связи:
@valenti_sh

#vacancy #Job #Lead #AI #ml #NLP #LLM #chatbot #Remote #datascience #datascientist

Lead NLP Engineer

The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.

Project: slow dating.

Tasks: Create a co-pilot system for exist text services; data research and implement the results into production; experiments, A/B tests; Improve the current infrastructure.

Skills:
- 3+ years with NLP/LLM, generative models, Chat-bot development.
- Fine-tuning LLM, creating a training pipeline for LLM with various data and LLM inference in a production environment.

Location: worldwide, digital nomands.
Employment: permanent, full-time.
1) in-house (offices) - Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus, 2) B2B - other locations.
Format: remotely, hybrid or office.
Salary: 5000 - 10 000 $/EUR gross.

Tg @Vittoriabortn

Вакансия: AI engineer
Компания: Международная компания по разработке AI-продуктов в сфере медицины и фармацевтики
Вилка: 280000 - 380000 рублей
Оформление: официальное РФ
Локация: РФ (удаленно)

О компании:
Ведущая международная компания по цифровому маркетингу в области фармацевтики и медицины. Разработка. AI-продуктов.

Мы ищем опытного специалиста в области искусственного интеллекта для разработки AI-бота. Мы ориентируемся на кандидатов с большим опытом в области Data Science, способных принимать на себя ответственность управления процессом разработки.

Что нужно будет делать:
Проведение ревью кода и обеспечение его качества и долговечности на протяжении не менее 3 лет.
Разработка чат-ботов для медицинских порталов и создание предиктивной аналитики в формате AI-ассистента.
Реализация AI-маркетолога в качестве ассистента для фармацевтического маркетинга, включая переработку и рекомендации на основе неживой базы данных.
Программирование - написание кода.
Управление командой разработчиков.

Требования:
Опыт разработки AI-решений и работа с большими данными.
Сильный бэкграунд в Data Science от 3 лет.
Будет здорово, если у вас есть опыт управления продуктом (Product manager / product owner бэкграунд)
Опыт управления командой (от 2 человек).
Будет преимуществом, но не критично - желание принимать участие в публичных выступлениях.

Что мы предлагаем:
Зарплата 280000-380000 рублей.
Официальное трудоустройство по тк РФ.
Соц.пакет.
Взаимодействие с технически сильной EU командой .
Полностью удаленная работа.

Резюме присылать в телеграм @malika_itrecruiter

Вакансия: Senior AI researcher Time Series в Sber AI Lab
Вилка: 340 -430000 рублей + годовой бонус
Локация - Москва , гибрид

Лаборатория по искусственному интеллекту приглашает в свою команду AI researcher на ключевой проект по Time Series.

Обязанности:
Решение задач временных рядов при помощи языковых LLM;
Создание и обогащение датасета table2text (таблицы, ряды, последовательности, графы, графики);
Разработка few-shot multitask модели для временных рядов на базе трансформера без дообучения на конкретных данных.

Требования:
Хорошее знание языка Python (в том числе опыт работы с ML и DL framework-ами (NumPy, SciPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow и пр.);
Глубокое понимание основ DL и классического ML, широкий кругозор в ML в целом;
Знание TS методов и подходов из NLP применительно к TS и желание совершенствоваться в этой области.

Будем рады вашему отклику по ссылке

По всем вопросам и рекомендациям пишите: @ekmaslennikova

Привет! Универ, где я преподаю, предлагает интересный кейс работы + учебы в Барселоной. С возможностью переехать по студенческой визе и получить магистра. Учеба получается бесплатная, работа – дает вам небольшую, но зарплату в парт-тайм (в районе €700-800).

Ниже текст объявы.

Да, прошу, не пишите мне в личку – я не особо в курсе самой программы, а на сайте есть FAQ и много инфы. Полагаю, там же можно найти и контакты для дополнительных вопросов.

APPRENTICESHIP OPPORTUNITY IN Barcelona
NOVENTIQ x HARBOUR.SPACE

At Harbour.Space University, we continue providing work-study opportunities; in this case, we offer motivated Data Scientists the opportunity to work and study in Barcelona in partnership with Noventiq, the leading global solutions and services provider in digital transformation and cybersecurity.

We are looking to distribute scholarships for intensive study programmes at the highest level for eligible candidates who will join our journey. All successful applicants will be eligible for a 100% Tuition Fee Scholarship (29.900 €/year) provided by Noventiq company for the Data Science programme.

Work & Study Model:

Study Commitment: 3 hours/day
The daily class workload is 3 hours, plus homework to complete in your own time.

Work Commitment: 6 hours/day
Immerse yourself in the professional world during your apprenticeship. You’ll learn from the best and get to apply your newly acquired knowledge in the field from day one.

University requirements
- Bachelor's degree in the field of Mathematics, Statistics, Data Science, Computer Science or similar
- English proficiency

Requirements
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
- Minimum of 3 years of professional experience in data analysis or related fields.
- Proficiency in programming languages such as Python and SQL.
- Deep knowledge of machine learning frameworks and libraries, including PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
- Experience with cloud platforms such as Google Cloud Platform (GCP), AWS, and Azure AI.
- Excellent communication skills in English (upper-intermediate level or higher) and preferably in Russian.
- Ability to work in a collaborative team environment.
- Preferably, knowledge of Natural Language Processing (NLP)

#вакансия #remote #DataEngineer #Python

◾️Компания: Devim (финтех, аккредитация в РФ)
◾️Вакансия: Data Engineer (Python)
◾️Грейд: Senior
🕙 Формат: удаленка с возможностью 7 часов по МСК быть на связи (либо по желанию классный офис в СПБ)
💳 ЗП: от 300к руб на руки и выше в зависимости от экспертизы

🎯 Задачи: с нуля выстраивать систему хранения данных, DWH и ETL-процессы, работать с сырыми данными, поступающими от продуктового офиса и маркетинга (мощное погружение в продукт); участие в выборе Data фреймворка; проект без легаси
🪄 Наш стек: Python, Power BI, Metabase, Clickhouse, PostgreSQL, Docker/k8s
⚙️ Процессы: Jira + Confluence, Gitlab CI/CD

💼 Условия: удаленка, работа в продуктовой компании (не аутсорс/не агентство) по ТК (можем обсудить ИП); есть day-off'ы и свой преподаватель английского

📬 Для резюме: @k_shvt