Recommender system

اين اهنگي كه الان ميزارم رو گوش نديدن صبح گوش بدين 😁🙏🏻

خیلی دوست دارم اینو برای یک از استادای دانشگاه الزهرا بفرستم یادش افتادم دوباره 😒🤬

𝗥𝗲𝗮𝗹-𝗧𝗶𝗺𝗲 𝗛𝗮𝗻𝗱 𝗣𝗼𝘀𝗲 𝗘𝘀𝘁𝗶𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗨𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗮𝗣𝗶𝗽𝗲 & 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗖𝗩

Hand Pose Estimation

This project demonstrates real-time hand pose estimation using MediaPipe Hands and OpenCVfor video capturing and rendering. The code detects and tracks the hand landmarks, focusing on key points like finger tips and knuckles.


💻 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗼𝗻 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯
🔗https://github.com/DanialSoleimany/MediaPipe-ComputerVision

Youtube

Git

در راستای این پست لینکدین دکتر #مسعودقدرت_آبادی که من همیشه از ایشون درس میگیرم ، امیدوارم در آینده همچین دیدگاهي ، در فضا های آموزشی ها در فضا های کاری فراگیر بشه ، چرا که افراد تفاوت های زیادي در بُعد هاي مختلف دارند .


پ.ن: تو فيلم هريپاتر ، دامبلدور موقع امتياز دادن نهايي به گروه ها ، به رفاقت گروهي نمره مثبت داد به بهترين عملكرد تو شرايط هاي حساس نمره اضافه داد در صورتی که جز جمع بندی امتیاز ها نبود ،اين همون وجه هاي ديگه اي هست كه يك استاد يك رهبر يك رئيس بايد ببينه اينطوري ميشه که افراد اطرافمون هم پیشرفت میکنند!

ممنون میشم از تکنولوژی اجازه بده حداقل در 🚽 راحت تر 💩 کنیم . 🙏🏻🍀

پیشاپیش از حسن همکاری آن مقام محترم کمال تشکر را داریم :))

Review of basic concepts in Persian

https://telegra.ph/Comparison-Between-Machine-Learning-ML-and-Deep-Learning-DL-Key-Differences-and-Insights-10-20

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

اليت تو فيلم MR-robot ميگه كاش ادما برچسب داشتن راحت تر ميتونستيم باهاشون ارتباط بگيريم جالب بود برام ، البته من اونجا سريع تحليل احساسات داده هاي برچسب دار اومد تو ذهنم:)) .


پ.ن:ولي واقعا اگر ي برچسب داشتيم ديگه لازم نبود كنكاشت كنيم ببيني چي بايد بگي چي نبايد بگي، نميدونم توضيح دادنش برام ي جوري ولي من خوشم اومد :))

ی مصاحبه دیدم ازش ، مضمونش این بود اگر افراد عادی تو یک هفته ۴۰ ساعت کار میکنن، تو یک سال به یک سری چیزا میرسن، تو اگر ۱۰۰ ساعت کارکنی تو ۴ ماه می‌رسی :)

پ.ن: من نميدونم افسردگي بعد دفاع داريم؟ اين چ كوفتي واقعا !😔ي جوري سُست شدم جون ميدم تا يك خط بنويسم 🥲

https://fleuret.org/public/lbdl.pdf


== Table of Content ==

I Foundations
1 Machine Learning
- 1.1 Learning from data
- 1.2 Basis function regression
- 1.3 Under and overfitting
- 1.4 Categories of models

2 Efficient Computation
- 2.1 GPUs, TPUs, and batches
- 2.2 Tensors

3 Training
- 3.1 Losses
- 3.2 Autoregressive models
- 3.3 Gradient descent
- 3.4 Backpropagation
- 3.5 The value of depth
- 3.6 Training protocols
- 3.7 The benefits of scale

II Deep Models
4 Model Components
- 4.1 The notion of layer
- 4.2 Linear layers
- 4.3 Activation functions
- 4.4 Pooling
- 4.5 Dropout
- 4.6 Normalizing layers
- 4.7 Skip connections
- 4.8 Attention layers
- 4.9 Token embedding
- 4.10 Positional encoding

5 Architectures
- 5.1 Multi-Layer Perceptrons
- 5.2 Convolutional networks
- 5.3 Attention models

III Applications
6 Prediction
- 6.1 Image denoising
- 6.2 Image classification
- 6.3 Object detection
- 6.4 Semantic segmentation
- 6.5 Speech recognition
- 6.6 Text-image representations
- 6.7 Reinforcement learning

7 Synthesis
- 7.1 Text generation
- 7.2 Image generation

8 The Compute Schism
- 8.1 Prompt Engineering
- 8.2 Quantization
- 8.3 Adapters
- 8.4 Model merging

#deeplearning

LLM Agents MOOC

This course covers the following topics

- Foundation of LLMs
- Reasoning
- Planning, tool use
- LLM agent infrastructure
- Retrieval-augmented generation
- Code generation, data science
- Multimodal agents, robotics
- Evaluation and benchmarking on agent applications
- Privacy, safety and ethics
- Human-agent interaction, personalization, alignment
- Multi-agent collaboration




🔗 link : https://www.youtube.com/playlist?list=PLS01nW3RtgopsNLeM936V4TNSsvvVglLc

#llms #agents #mooc #onlinecourse #nlproc #deeplearning

این دو عکس به دو مقاله از National Geographic اشاره می‌کنند که به نقش هوش مصنوعی (AI) در زمینه‌های علمی مختلف می‌پردازند.

1. در تصویر اول(مرد زيبارو موهاشو بسته:)، مقاله‌ای در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن سیارات فرازمینی و احتمال وجود حیات بیگانه ارائه شده است. این مقاله توضیح می‌دهد که دانشمندان ناسا از تکنولوژی یادگیری ماشین برای بررسی داده‌های جمع‌آوری‌شده از ستارگان دور دست استفاده می‌کنند تا سیارات مشابه زمین را پیدا کنند و احتمال وجود حیات را بررسی کنند.

2. در تصویر دوم(دو عدد مرد:)، مقاله‌ای در مورد استفاده از هوش مصنوعی در جراحی مغز و شناسایی تومورهای مغزی با سرعت و دقت بیشتر مطرح شده است. ابزار هوش مصنوعی به نام "Sturgeon" به پزشکان کمک می‌کند تا تومورهای مغزی را با دقت 90 درصد در کمتر از یک ساعت تشخیص دهند و این امر می‌تواند به نجات جان بیماران کمک کند.


پ. ن: واقعا شاهد بي ربط ترين عكس هاي ممكن ب موضوع هستيم ، باتشكر :)).

پ. ن: من واقعا ب اميد ديدن عكس هاي زيباي طبيعت عضو شدم كه ديدم AI اينجارو هم در دستش گرفته.😌😄

NLP Transformer explained

Transformer includes four key components namely

- Self-Attention

- Multi-Head Self-Attention

- Position-wise Feed Forward Neural Network

- Positional Embedding

#nlptranformer #nlproc #deeplearning

ممنونم از هیترای عزیزم که همچنان به دیس لایک ادامه میدین 😌😁ماچ ب کلتون 😁🌹