MLBooks. Книги по машинному обучению.

Fundamentals of Pattern Recognition
and Machine Learning

Автор: Ulisses Braga-Neto
Год издания: 2020

#ml #en

Скачать книгу

Python for Data Science

Автор: Oscar Brogan
Год издания: 2020

#ds #python #en

Скачать книгу

Fundamentals of Machine Learning

Автор: Thomas P. Trappenberg
Год издания: 2020

#ml #en

Скачать книгу

Python For Data Science
And Machine Learning

Автор: Andy Vickler
Год издания: 2021

#ml #ds #python #en

Скачать книгу

MLBooks. Книги по машинному обучению. pinned «Навигация по тегам: ╒ Технологии: ╞ #ml #machine_learning ╞ #python ╞ #Deep_Learning ╞ #ai ╘══════════════ ╒ Язык издания ╞ #en #english ╞ #ru ╘══════════════»

Навигация по тегам:

╒ Технологии:
╞ #ml #machine_learning
╞ #python
╞ #Deep_Learning
╞ #ai
╘══════════════
╒ Язык издания
╞ #en #english
╞ #ru
╘══════════════

Python Machine Learning

Автор: Oliver Soranson
Год издания: 2020

#ml #python #en

Скачать книгу

Docker простыми словами - канал шпаргалка для тех, кто использует Docker в работе программиста, тестировщика или на любой другой позиции.

Первый канал по Docker. Поискав в телеграме каналы по docker и не найдя ничего, я решил обьединить контент в одном месте.

По содержанию в канале:
- вопросы с собеседований
- команды докера
- книги
- тесты для проверки ваших знаний
- обучающие видео
- чат для обсуждения

Подписывайтесь, комментируйте и предлагайте свой контент в нашем новом сообществе: @justdocker

Python Machine Learning
for Beginners

Автор: Leonard Deep
Год издания: 2019

#ml #python #en

Скачать книгу

Hands-on Machine Learning with Python

Автор: Ashwin Pajankar
Год издания: 2022

#ml #python #en

Скачать книгу

Работа с данными в любой сфере

Автор: Кирилл Еременко
Год издания: 2019

#ds #ru

Скачать книгу

Наука о данных

Автор: Джон Келлехер
Год издания: 2023

#ds #ru

Скачать книгу

Data Science. Инсайдерская
информация для новичков

Автор: О'Нил
Год издания: 2021

#ds #ru

Скачать книгу

Интересуетесь современными моделями прогнозирования временных рядов?

Присоединяйтесь к открытому вебинару 11 июня в 20:00 мск и узнайте все о современных моделях прогнозирования типа TimesNet и TimeGPT!

Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд и преподаватель.

На занятии вы познакомитесь с основными принципами использования трансформерных моделей в прогнозировании временных рядов и даже попробуете обучить свою модель на их основе. Не упустите возможность узнать о последних тенденциях в этой области и применить их на практике!

Занятие посвящено старту курса «Machine Learning. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно: https://vk.cc/cxyv1P

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Практическая статистика для
специалистов Data Science

Автор: П. Брюс
Год издания: 2021

#ds #ru

Скачать книгу

Python для сложных задач

Автор: Дж. Уандер Плас
Год издания: 2018

#python #ds #ru

Скачать книгу

Машинное обучение без лишних слов

Автор: Бурков А
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу

Хотите использовать машинное обучение в бизнес-целях?

На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.

На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.

Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели

Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS

Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное

➡️ Записаться на событие

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Data Science. Наука о данных с нуля

Автор: Джоэл Грае
Год издания: 2021

#ds #ru

Скачать книгу

Хотите углубить свои знания в Data Science? Освойте технологию многоруких бандитов в задаче рекомендаций

Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Андрей Канашов — Senior Data Scientist. На вебинаре вы:

- узнаете про алгоритмы многоруких бандитов и как они применяются на практике для решения задачи рекомендательных систем;
- изучите основные алгоритмы UCB и Tompson Sampling;
- получите практический опыт применения многоруких бандитов для задачи рекомендации фильмов.

Встречаемся 22 апреля в 19:00 мск в рамках курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cwigbS