⚡️State of AI Report 2024
🔹Структура звіту:
- Вступ (Introduction);
- Дослідження (Research);
- Індустрія (Industry);
- Політика (Politics);
- Безпека (Safety);
- Прогнози (Predictions).
🔹Хто має найбільше обчислювальної потужності? Ось топ-5 компаній з найбільшою кількістю кластерів NVIDIA A100: -
- Meta (US): 21,400;
- Tesla (US): 16,000;
- Leonardo (EU): 13,000;
- DeepSeek (China),
- Lambda (US),
- XTX Markets (UK): 10,000.
Те ж саме по H100 clusters:
- Meta (US): 350,000;
- xAI (US): 100,000;
- Tesla (US): 35,000;
- Lambda (US): 30,000;
- Google A3 (US): 26,000.
Окрім того, що Meta лідирує, помітно, що в топі є китайські компанії, а також XTX Markets, який насправді є фінтех-компанією.
🔹Оцінки в сфері AI:
Нижче кілька угод з мультиплікатором до виручки:
- Character AI: 568x;
- Stability AI: 238x;
- Cohere: 157x;
- Runway: 90x;
- Perplexity: 86x;
- OpenAI: 24x;
- Anthropic: 15x.
🔹 Інші цікаві факти:
Nvidia — вибір №1, а серед стартапів виділяється Cerebras;
Ціни на моделі OpenAI для користувачів впали у 100 разів з 2023 року, на Anthropic — у 60 разів, Google знизили ціни на 64-85%;
У 2024 році вже було згенеровано 14,6 млн відео (порівняно з 4,6 млн у 2023 році);
У топових моделей 41% користувачів від 2022 року залишаються з ними, а 63% від 2023 року;
AI-компаніям потрібно 20 місяців, щоб досягти $20M виручки, а SaaS-компаніям — 65 місяців;
У 2024 році вже інвестували $85B у AI (включно з $35B у GenAI), хоча це нижче піку у $102B в 2021 році. Основна частина угод цього року припадає на раунди $250M+;
Найбільша частка AI-компаній у категорії Robotics (29.2%), а найбільша кількість угод — у сфері Enterprise Software.
🔹Прогнози:
На сторінці 205 звіту є 10 гіпотез. У попередньому звіті за 2023 рік збулося 5 з 10 прогнозів, ще 2 — під питанням (деталі на сторінці 10).
#ai #report
Growth Digest: IT news & analytics