CogniPlus | کاگنی پلاس

➕ تامین برق هوش مصنوعی با رآکتور هسته ای!

گوگل به تازگی قرارداد منحصر به فردی برای خرید انرژی از یک ناوگان رآکتورهای هسته‌ای کوچک (SMR) از شرکت کایروس پاور در کالیفرنیا امضا کرده است. این رآکتورها برای تأمین انرژی مراکز داده‌های هوش مصنوعی به کار خواهند رفت و اولین رآکتور تا سال ۲۰۳۰ آماده خواهد شد. 🌍⚡️

هدف از این اقدام کاهش کربن و تأمین منبعی پایدار برای افزایش تقاضای برق ناشی از رشد هوش مصنوعی است. این قرارداد همچنین می‌تواند به گسترش فناوری SMR کمک کند، هرچند برخی انتقاداتی درباره هزینه‌های احتمالی آن وجود دارد. 🔋🔬

گوگل با خرید انرژی از رآکتورهای هسته‌ای کوچک، اهمیت زیرساخت‌های پایدار را در توسعه هوش مصنوعی نشان می‌دهد. 🏢✨

منبع

🆔 @CogniPlus

➕وفاق بعد از شش دهه جنگ: درس‌هایی از کلمبیا 🇨🇴

پس از بیش از ۶۰ سال جنگ و درگیری با گروه‌های چریکی مانند FARC، در سال ۲۰۱۶ دولت کلمبیا موفق به انعقاد یک پیمان صلح با این گروه شد. اما این پیمان صلح در همه‌پرسی عمومی کشور شکست خورد؛ ۵۰.۲٪ از مردم کلمبیا با آن مخالفت کردند. با این حال، دولت و FARC، پیمان صلح را اصلاح کرده و از طریق مجلس آن را به تصویب رساندند.

🔄 چالش اصلی بعد از پیمان صلح چه بود؟
هرچند سیاستمداران به پیمان صلح دست یافتند، اما پایداری صلح به نحوه پذیرش این پیمان توسط مردم کلمبیا، به ویژه در مواجهه با سربازان سابق FARC که به جامعه بازگشته بودند، بستگی داشت. بسیاری از مردم هنوز نسبت به توانایی و تمایل این سربازان برای بازگشت به زندگی مسالمت‌آمیز، بدبین بودند. در واقع، نگرش‌های منفی نسبت به این سربازان یکی از مهم‌ترین موانع برای بازسازی اعتماد اجتماعی و پذیرش این افراد در جامعه بود.

🎥 راه‌حل محققان چه بود؟
محققان با همکاری شرکت فیلم‌سازی Pirata Films، یک مداخله رسانه‌ای ایجاد کردند که شامل ویدئوهایی از سربازان سابق FARC، قربانیان درگیری‌ها و افرادی که در مناطق گذار صلح زندگی می‌کردند، بود. هدف این ویدئوها، به چالش کشیدن تصورات اشتباه و کلیشه‌های رایج در مورد سربازان سابق و نشان دادن تلاش‌های آنها برای ادغام مجدد در جامعه بود.

نتایج این مداخله نشان داد که ویدئویی که ابتدا روایت مثبت از سربازان سابق را نشان داده و سپس توسط قربانیان محلی و مقامات فرهنگی تأیید می‌شد، توانست به بهترین شکل نگرش‌های منفی را کاهش دهد. این ویدئو نه تنها باعث کاهش «غیرانسانی‌سازی» سربازان سابق شد، بلکه حمایت از سیاست‌های ادغام مجدد آنها را نیز افزایش داد.

📊 اثرات پایدار
این مداخله باعث افزایش همدلی، تغییر نگرش‌ها و حتی تغییر رفتار شد، به طوری که شرکت‌کنندگان در مطالعه بیشتر تمایل داشتند به سازمان‌هایی که توسط سربازان سابق برای حمایت از صلح و ادغام مجدد تأسیس شده بودند، کمک مالی کنند.

✨ درس‌های آموخته شده
این مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از مداخلات رسانه‌ای و روایت داستان‌های شخصی می‌تواند ابزار قدرتمندی برای تغییر نگرش‌ها و تصورات منفی پس از درگیری‌ها باشد، به ویژه در شرایطی که دستیابی به صلح امکان‌پذیر است. این روش می‌تواند برای کشورها و مناطق دیگری که در مسیر صلح هستند نیز مؤثر باشد.

در پایان، این پروژه به پاسداشتی از فلسفه تحقیقاتی امیل برونو تبدیل شد که معتقد بود استفاده از علوم رفتاری می‌تواند به ایجاد صلح و امنیت در جهان کمک کند: «اگر کلمبیا بتواند به جهان در مورد نحوه انجام این کار درس بدهد، نه تنها کلمبیا، بلکه تمام جهان از آن بهره‌مند خواهند شد.» 🌍

🆔 @CogniPlus

📱 آیا گوشی‌های هوشمند باعث احساس تنهایی بیشتر در مردان می‌شوند؟

مطالعه‌ای که اخیراً در نشریه Technology, Mind, and Behavior منتشر شده نشان می‌دهد که استفاده از گوشی‌های هوشمند می‌تواند ارتباطات اجتماعی را تضعیف کند و بر رفاه افراد تأثیر منفی بگذارد. جالب است که این اثرات منفی در مردان به مراتب بیشتر از زنان است. 😮

🔍 چی شد؟
محققان داده‌های ۸ آزمایش مختلف را که شامل ۱,۷۷۸ شرکت‌کننده بودند، بررسی کردند. این آزمایش‌ها شرایط مختلفی را شبیه‌سازی کردند، مانند صرف غذا با دوستان، منتظر ماندن در اتاق همراه با غریبه‌ها یا تنها بودن. به برخی از شرکت‌کنندگان اجازه داده شد از گوشی خود استفاده کنند و به برخی دیگر خیر.

📉 نتیجه:
صرف‌نظر از موقعیت، افرادی که به گوشی‌هایشان دسترسی داشتند، احساس ارتباط اجتماعی کمتری نسبت به آنهایی داشتند که از گوشی استفاده نمی‌کردند. اما نکته جالب‌تر این است که مردان، در مقایسه با زنان، سه برابر بیشتر احساس قطع ارتباط اجتماعی را تجربه کردند.

🔄 چرا؟
محققان گمان می‌کنند که شاید مردان و زنان در نحوه استفاده از گوشی‌ها و توجه به آداب اجتماعی تفاوت‌هایی دارند. احتمالاً زنان از گوشی‌هایشان به شکلی استفاده می‌کنند که تأثیر منفی کمتری بر روابط اجتماعی‌شان دارد، مثل ارسال پیام به دوستان یا استفاده از شبکه‌های اجتماعی.

این پژوهش هشدار می‌دهد که حضور دائمی گوشی‌ها در تعاملات اجتماعی ما، حتی بدون اینکه متوجه شویم، می‌تواند به تدریج روابط اجتماعی ما را تضعیف کند. 🤔

🆔 @CogniPlus

📚 چه داستان‌هایی محبوب‌ترند؟! 🌟

🔍 مطالعه‌ای جدید که در مجله Science Advances منتشر شده، نشان می‌دهد که موفقیت یک داستان می‌تواند با تعداد و شدت «تغییرات داستانی» پیش‌بینی شود. این تغییرات، لحظاتی هستند که در آن‌ها سرنوشت شخصیت‌ها به طور ناگهانی تغییر می‌کند. محققان با تحلیل 30,000 داستان از قالب‌های مختلف دریافتند که داستان‌هایی با تغییرات احساسی بیشتر و شدیدتر، موفق‌تر هستند.

📖 چی شد که به این نتیجه رسیدند؟
محققان داده‌ها را از چهار حوزه مختلف جمع‌آوری کردند: فیلم‌ها، برنامه‌های تلویزیونی، رمان‌ها و کمپین‌های تأمین مالی. آن‌ها با استفاده از ابزارهای محاسباتی، تنوع احساسی (Valence) این داستان‌ها را تحلیل کردند. داستان‌هایی که تغییرات احساسی بیشتری دارند، بیشتر مورد توجه و محبوبیت قرار می‌گیرند.

✨ نکات کلیدی:
1️⃣ تغییرات داستانی (moment of reversal) به شدت بر موفقیت داستان‌ها تأثیرگذار است.
2️⃣ در فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی، تعداد و شدت این تغییرات با امتیازات بالاتر در IMDb همبستگی دارد.
3️⃣ حتی در رمان‌ها، داستان‌هایی با تغییرات بیشتر، دانلودهای بیشتری را از پروژه گوتنبرگ دریافت کردند.

💡 مثال‌های واقعی:

➖فیلم‌هایی که بیشترین تعداد تغییرات داستانی را داشتند، تا 1.4 ستاره بالاتر در IMDb امتیاز گرفتند.
➖رمان‌هایی با تغییرات بیشتر، بیش از 100% افزایش در دانلودها داشتند.
➖کمپین‌های تأمین مالی با داستان‌های حاوی تغییرات احساسی زیاد، 40% بیشتر شانس موفقیت داشتند.

📝 چرا مهم است؟
این نتایج نشان می‌دهند که داستان‌ها با حرکات رفت و برگشتی بین خوشبختی و بدبختی، جذاب‌تر هستند. به عنوان مثال، در کمپین‌های تأمین مالی برای بیماری‌ها، داستان‌هایی که از خوب به بد و دوباره به خوب برمی‌گردند، مؤثرترند.

🔮 چالش‌ها و آینده:
با این حال، ابزارهای محاسباتی نمی‌توانند تمام جزئیات احساسات انسانی را به دقت سنجش کنند. تحقیقات آینده باید به بررسی دقیق‌تر ابعاد دیگر ساختار داستان و دلایل روان‌شناختی موفقیت این تغییرات بپردازند.

نظر شما چیست؟ آیا شما هم تجربه‌ای از داستان‌هایی دارید که با تغییرات ناگهانی در سرنوشت شخصیت‌ها تأثیرگذار بوده‌اند؟ 💬✨

🆔 @CogniPlus

➕ جان جامپر، هوش مصنوعی و نوبل شیمی ۲۰۲۴!

شگفت‌انگیز نیست؟ جان جامپر که دکترای خودش رو تازه ۲۰۱۷ گرفته بود، حالا با کمک هوش مصنوعی در برنامه معروف AlphaFold، موفق شد یکی از بزرگترین دستاوردهای علمی رو ثبت کنه و نوبل شیمی ۲۰۲۴ رو بگیره! 🤖💡

این پروژه با کمک هوش مصنوعی ساختار پروتئین‌ها رو پیش‌بینی می‌کنه، چیزی که نزدیک به ۵۰ سال یک رویا بود! از طرف دیگه، مقاله AlphaFold او در سه سال بیش از ۲۷۳۶۰ بار سایت شده! 😲

این دومین بار در سال ۲۰۲۴ بود که هوش مصنوعی نقش کلیدی در دریافت یک نوبل داشت، بعد از نوبل فیزیک که به توسعه هوش مصنوعی مربوط به فیزیکدانان تعلق گرفت! 🌍

الحق که فامیلیش بهش میاد، ته جامپره! 😄

🆔 @CogniPlus

📧 پاسخ دادن به ایمیل‌های کاری بعد از ساعت اداری = فرسودگی و تنش‌های کاری!

تصور کن: پنجشنبه شب است، لم داده‌ای روی کاناپه و آماده‌ای قسمت جدید سریال مورد علاقه‌ات را ببینی. ناگهان صدای «دینگ» گوشی بلند می‌شود. یک ایمیل کاری با عنوان «فوری». 😨 حتی اگر تصمیم بگیری جواب ندهی، باز هم آن حس اضطراب سراغت می‌آید و لذت استراحتت را خراب می‌کند.

اینکه کار با کمک گوشی‌ها و فناوری‌های جدید، همه‌جا و همیشه در دسترس باشد، شاید از نظر بهره‌وری عالی به نظر برسد، اما تحقیقات نشان می‌دهد این "در دسترس بودن دائمی" برای کارمندان و حتی شرکت‌ها گران تمام می‌شود.

یک پژوهش تازه نشان داده پاسخ دادن به ایمیل‌های کاری خارج از ساعات اداری با افزایش فرسودگی شغلی و کاهش بهره‌وری همراه است. حتی ممکن است باعث شود کارمندان پشت سر شرکت خود بدگویی کنند یا رفتارهای منفی دیگری از خود بروز دهند. 😕

💡 چرا مهم است؟
طبق نظرسنجی انجمن روان‌شناسی آمریکا، بیش از نیمی از کارمندان آمریکایی آخر هفته‌ها حداقل یک‌بار ایمیل‌های کاری را چک می‌کنند. این آمار از ۲۰۱۳ تاکنون به احتمال زیاد بیشتر هم شده است!

یافته‌ها نشان می‌دهد وقتی مرز میان خانه و کار کم‌رنگ می‌شود، نه تنها رضایت شغلی و شخصی افراد افت می‌کند، بلکه عملکرد کل سازمان هم تحت تاثیر قرار می‌گیرد. 🕰

🔍 چه باید کرد؟
حالا وقت آن است که شرکت‌ها از این یافته‌ها درس بگیرند و مرزهای روشنی برای ارتباطات کاری در نظر بگیرند. نه تنها برای رفاه حال کارمندان، بلکه برای خودشان، چون فرسودگی و استرس بیش از حد، به نفع هیچ‌کس نیست!

بفرست برای رئیست 😉

📚 منبع

🆔 @CogniPlus

➕ وقتی انسان‌ها فراتر از نظریه‌ها رفتار می‌کنند: همکاری حتی بعد از خیانت!

تصور کنید در یک بازی، به هم‌تیمی خود اعتماد می‌کنید اما ناگهان او به شما خیانت می‌کند. انتظار دارید دیگر هیچ وقت به او اعتماد نکنید، درست است؟ 🤔 اما تحقیقات جدید نشان می‌دهد که انسان‌ها پیچیده‌تر از پیش‌بینی‌های نظریه بازی رفتار می‌کنند!

🔬 توضیحات تحقیق
پروفسور هیتوشی یاماموتو و دکتر آکیرا گوتو در مطالعه‌ای با استفاده از بازی‌های آنلاین به بررسی رفتار انسان‌ها پرداختند. آن‌ها از مدل‌های بازی نوبتی و مشارکت داوطلبانه استفاده کردند و دریافتند که برخلاف انتظار، افراد پس از خیانت نیز همچنان تمایل به همکاری دارند. 😲

این مطالعه که نتایج آن در مجله علمی Scientific Reports منتشر شده، نشان می‌دهد که روان‌شناسی و زمینه اجتماعی انسان‌ها نقش بسیار مهمی در تصمیم‌گیری‌هایشان دارند. انسان‌ها بیشتر از آنکه با منطق سرد و ریاضی‌گونه‌ی نظریه بازی رفتار کنند، تحت تأثیر عوامل احساسی و روابط اجتماعی قرار می‌گیرند.

💡 چرا این یافته مهم است؟
نظریه‌های کلاسیک بازی می‌گویند وقتی فردی در بازی به ما خیانت می‌کند، ما باید با قطع همکاری او را مجازات کنیم. اما این تحقیق نشان می‌دهد که بسیاری از افراد ترجیح می‌دهند با وجود خیانت، همچنان تعامل مثبت را حفظ کنند. این رفتار نشان‌دهندهٔ آن است که انسان‌ها به دنبال تعادل و بازسازی روابط هستند، حتی در شرایط دشوار.

🔗 چه چیزی باید تغییر کند؟
این یافته‌ها می‌توانند به بازنگری مدل‌های نظریه بازی منجر شوند و درک ما از رفتارهای انسانی را به سطح جدیدی ارتقا دهند. حالا وقت آن رسیده که نظریه‌ها را با واقعیت پیچیده‌تر رفتارهای انسانی هماهنگ کنیم!

🆔 @CogniPlus

➕ راز خمیازه‌های مسری: بیشتر از یک واکنش فیزیکی!

حتماً برایتان پیش آمده که با دیدن خمیازه‌ی کسی، بلافاصله خودتان هم خمیازه بکشید. اما چرا این اتفاق می‌افتد؟ 🤔

❌ و برخلاف باور عموم، هیچ شواهد علمی نشان نمی‌دهد که خمیازه به افزایش اکسیژن‌رسانی به مغز کمک می‌کند!

تحقیقات نشان می‌دهد که خمیازه‌ی مسری، بیشتر از یک واکنش بیولوژیکی است و نقش مهمی در ارتباطات اجتماعی دارد. خمیازه به ما کمک می‌کند تا رفتار گروهی را هماهنگ کنیم و به نوعی پیام غیرکلامی برای همگام‌سازی افراد می‌فرستد.

🔬 مکانیزم‌های مغزی پشت خمیازه
فعال شدن نورون‌های آینه‌ای که هنگام تقلید رفتارهای دیگران و تجربه‌ی همدلی در مغز فعال می‌شوند، یکی از دلایل مهم خمیازه‌های مسری است.

افرادی که اختلالاتی مثل اوتیسم یا اسکیزوفرنی دارند، کمتر به خمیازه‌های مسری واکنش نشان می‌دهند. این یعنی همدلی و توانایی درک احساسات دیگران، عامل اصلی خمیازه‌های مسری است. 🧠

پس دفعه بعد که خمیازه‌ی کسی شما را هم به خمیازه انداخت، بدانید که این واکنش ساده، نشانه‌ای از همدلی و هماهنگی اجتماعی است. 😊

📚 منبع

🆔 @CogniPlus

➕ والدینی که فرزندان خود را برای اولین بار به دانشگاه می‌فرستند، ممکن است احساساتی مانند افتخار و ناراحتی را به طور همزمان تجربه کنند. از درد جدایی و تغییر در دینامیک خانواده تا شادی و افتخار از استقلال فرزندشان. 👨‍🎓

🔍 احساسات چه کمکی به ما می‌کنند؟
احساسات به عنوان وضعیت‌های مغزی و بدنی تعریف می‌شوند که ما را به سمت یا دور از چیزهایی هدایت می‌کنند. مثلاً ترس شما را به فرار وا می‌دارد، در حالی که احساس محبت شما را به نزدیک‌تر شدن به عزیزانتان ترغیب می‌کند.

❓ آیا می‌توانیم همزمان احساسات مثبت و منفی را تجربه کنیم؟
تحقیقات نشان می‌دهد که بسیاری از افراد احساسات مخلوط را گزارش می‌کنند. برای مثال، احساساتی مانند «نوستالژی» و «تحسین» همزمان مثبت و منفی هستند.

🧠 پژوهش‌ها چه می‌گویند؟
در یک مطالعه، شرکت‌کنندگان فیلمی احساسی را مشاهده کردند و همزمان احساسات مثبت، منفی و مخلوط خود را شناسایی کردند. نتایج نشان داد که در مناطقی از مغز که مسئول پردازش احساسات هستند، احساسات مثبت و منفی به عنوان دو وضعیت جداگانه پردازش می‌شوند.

🔬 کدام قسمت‌های مغز درگیرند؟
مناطق خاصی از قشر مغز، مانند قشر پیش‌پیشانی و قشر آنتریور سینگولیت، مسئول ترکیب احساسات پیچیده و مختلط هستند. این مناطق به ما این امکان را می‌دهند که واقعاً یک احساس مخلوط را تجربه کنیم.

🎉 چرا این موضوع مهم است؟
احساسات مخلوط می‌توانند در مواجهه با تغییرات بزرگ زندگی به ما کمک کنند یا باعث ایجاد خاطرات عزیز شوند. در عین حال، ممکن است باعث ناراحتی نیز شوند. درک بهتر این احساسات می‌تواند به ما کمک کند تا از تجربیات عاطفی خود به خوبی بهره‌برداری کنیم.

🆔 @CogniPlus

📢 آیا هوش مصنوعی هم گرایش سیاسی دارد؟! 🤖🗳

🔍 تحقیقی جدید در مجله PLOS ONE منتشر شده که به بررسی جهت‌گیری‌های سیاسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پرداخته است. این مطالعه نشان می‌دهد که بسیاری از این مدل‌ها هنگام پاسخ دادن به سوالات سیاسی، تمایل به نمایش دیدگاه‌های چپ‌گرایانه دارند. اما آیا این بدان معناست که هوش مصنوعی‌های ما واقعاً گرایش سیاسی پیدا کرده‌اند؟!

🔎 چی شد که به این نتیجه رسیدند؟
در این تحقیق 24 مدل مختلف مانند GPT-3.5 و GPT-4، گوگل جمینی، و مدل‌های اپن‌سورس مورد بررسی قرار گرفتند. محققان از 11 تست سیاسی مختلف استفاده کردند و هر تست را 10 بار روی هر مدل اجرا کردند تا نتایج قابل اطمینان‌تری به دست آورند. جالب اینجاست که مدل‌هایی که فقط مراحل اولیه آموزش را گذرانده بودند (یعنی هنوز آموزش‌های تکمیلی و خاصی ندیده بودند)، در بیشتر موارد بی‌طرف و گاه حتی بی‌معنا به نظر می‌رسیدند. در واقع، این نشان می‌دهد که جهت‌گیری‌های سیاسی در فرآیند «آموزش‌های تکمیلی» به مدل‌ها اضافه می‌شود.

📌 یافته‌های کلیدی:
1️⃣ بیشتر مدل‌های بررسی‌شده به طور کلی گرایش به سمت چپ داشتند.
2️⃣ این جهت‌گیری‌ها در مدل‌های پایه که فقط با داده‌های عمومی آموزش دیده‌اند، مشاهده نمی‌شود.
3️⃣ با افزودن مقادیر کمی از داده‌های همسو با یک گرایش خاص، می‌توان مدل‌هایی ساخت که کاملاً جهت‌گیری چپ‌گرایانه یا راست‌گرایانه داشته باشند (مثال: LeftWingGPT و RightWingGPT).

⚠️ چرا اهمیت دارد؟
هوش مصنوعی‌ها در حال تبدیل شدن به منابع اصلی پاسخ‌گویی و اطلاعات هستند. این یعنی می‌توانند بر افکار عمومی، نظرات سیاسی و حتی رفتارهای رای‌گیری کاربران تأثیر بگذارند! لذا، بسیار مهم است که بدانیم آیا این ابزارها اطلاعات را بی‌طرفانه ارائه می‌دهند یا خیر.

🧠 حالا باید چه کرد؟
آگاهی از این موضوع به ما کمک می‌کند که هنگام استفاده از مدل‌های زبانی، نگاه انتقادی‌تری داشته باشیم و از داده‌ها و شیوه‌های آموزشی آن‌ها آگاه شویم. در عین حال، محققان تأکید دارند که با تغییر داده‌ها و شیوه‌های آموزشی، می‌توان مدل‌هایی با گرایش‌های سیاسی متفاوت ساخت.

➕شرطی‌ سازی مکمل افتراق معنایی!

#️⃣ #ردپا مرور ناگفته‌های تاریخ علوم‌شناختی! | قسمت دهم

📌افتراق معنایی به روزنامه‌نگاران دهه هفتاد، تصویری از معنای واژگان در ذهن مخاطب می‌داد تا موثرترین جملات ساخته شوند. اما صرف تصویر کافی نبود؛ این معانی در ذهن مردم کشورهای هدف باید تغییر می‌کردند. بنابراین شرطی‌سازی عامل اسکینر هم به کمک این مدل آمد تا در نهایت، افتراق معنایی به روش رسمی سازمان سیا برای جنگ سرد تبلیغاتی بدل شود؛ جنگی در ساحت زبان که از ارزش‌ها و احساسات نهفته در پس کلمات، برای انتقال معانی موردنظر استفاده می‌کند و نگرش‌های موردنظر را در شهروندان هر دولت خاص به وجود می‌آورد.

📌 اسناد استفاده CIA از این روش در شیلی منتشر شده است. آنها با ایجاد نگرش منفی نسبت به رییس‌جمهور قانونی این کشور، سالوادور آلنده، ژنرال پینوشه را با کودتای 1973 روی کار آورند تا به مدت دو دهه، حکومتی دیکتاتوری در شیلی برقرار شود. ظاهرا این روش در نیکاراگوئه و جاماییکا نیز پیاده‌سازی شد است.

🧐به نظر شما ابزارهای تحلیل داده شبکه اجتماعی جایگزین مناسبی برای الگوی افتراق معنایی هستند؟
‏
🆔 @CogniPlus

➕القای معنا، سلاح روان‌شناختی سازمان سیا

#ردپا مرور ناگفته‌های تاریخ علوم‌شناختی! | قسمت نهم

📌انتشار اسناد محرمانه‌ی سازمان سیا سرمایه‌گذاری عظیم در پروژه‌ی ام-کی‌اولترا با هدف تاثیرگذاری بر جوامع (از ۱۹۴۷) پرده برداشت؛ بخشی از این پروژه با بودجه‌ی ۱۹۳ هزار دلاری به روان‌شناسی معنای کلمات مرتبط بود.

📌چارلز آزگود، استاد دانشگاه ایلینوی پژوهشی را برای ابداع روش‌های کنترل ذهن اجرا کرد. او یک نورفتارگرا بود و همراه استاگنر، با فرض وجود الگو‌های جهانی‌ معنای کلمات، کار خود را برای یافتن عوامل اصلی معنا آغاز کرد. وی ۶۲۰ کلمه را در ۳۰ فرهنگ مختلف بررسی و در نهایت سه بعد «ارزش‌گذاری»، «توان» و «فعالیت» را به عنوان ابعاد معنا معرفی کرد.

📌 مثلا اگر «پدر» فردی مطیع باشد، مفهوم آن در دوگانه‌ی فاعل (۷)-منفعل (۱) عددی نزدیک به یک و در دوگانه‌ی ملایم (۷)-سختگیر (۱) امتیازی حدود هفت دریافت خواهد کرد.

📌حاصل این پژوهش، روش افتراق معنایی برای کشف فرایندهای روان‌شناختی خاص هر فرهنگ بود تا با تجزیه و تحلیل تداعی‌های عاطفی کلمات خاص، روان‌زبان‌شناسی به سلاح افسران سیاسی سازمان سیا تبدیل شود (منبع).

🆔 @CogniPlus

➕قضاوت‌های خشن‌تر با افزایش سن

✒️ درک اینکه چطور باید دیگران را بر اساس اعمالشان قضاوت کنیم، یک وجه مهم از روانشناسی اخلاقی است. افزایش سن ممکن است بر نحوه واکنش ما به نقض‌های اخلاقی تأثیر بگذارد.

🔦 در مطالعه‌ای جدید، که در مجله روانشناسی تجربی منتشر شده است، نشان می‌دهد که افراد مسن‌تر دیگران را خشن‌تر قضاوت می‌کنند.

📡 این مطالعه شامل ۲۲۵ شرکت‌کننده در دو گروه ۱۸ تا سی ساله و ۶۰ تا ۷۹ ساله بود که به آن‌ها دو سناریو داده شد که کسی می‌خواست به آن‌ها آسیب بزند اما موفق نمی‌شود و یا به صورت کاملا تصادفی قصد صدمه زدن دارد. ارزیابی قضاوت‌های این افراد از طریق عباراتی که به کار می‌بردند و یا حالت چهره‌شان مشخص شد.

🔍 در نهایت مشخص شد که افراد مسن‌تر حتی زمانی که هیچ آسیبی رخ نداده بود شدیدتر واکنش نشان می‌دادند.

🗣 این نتایج نشان می‌دهد که حساسیت سالمندان به تخلفات اجتماعی و اخلاقی زمانی افزایش می‌یابد که این کارها تبعات اجتماعی مستقیمی داشته باشند. در واقع افراد مسن نگران از بین رفتن هنجارهای اجتماعی هستند.

🔗 Journal of Experimental Psychology (2024)
🆔@CogniPlus

➕️ تأثیر مشکلات در اوایل زندگی بر رشد هیپوکامپ!

🧠 هیپوکامپ بخش مهمی از مغز در لوب تمپورال است که نقش عمده‌ای در شکل‌گیری و سازمان‌دهی خاطرات ایفا می‌کند و همچنین در یادگیری و تنظیم هیجانی نقش دارد. این ساختار که به شکل اسب دریایی است، به تثبیت و انتقال خاطرات از حافظه کوتاه‌مدت به حافظه بلند‌مدت کمک می‌کند.

✒️ حالا در مطالعه جدیدی که در مجله Developmental Cognitive Neuroscience منتشر شده است، محققان دانشگاه سنگاپور ۷۸۴ کودک را که خود یا خانواده‌شان دچار مشکلات مختلفی مثل وزن زیاد یا کم در هنگام تولد، سیگار کشیدن مادر در دوران بارداری، مشکلات اقتصادی خانواده، بستری شدن زودهنگام کودک در بیمارستان و مشکلات سلامت روان مادر بودند تحت تصویربرداری MRI قرار دادند.

🔦 مشخص شد که ناملایمات و سختی‌های بیشتر در اوایل عمر یک کودک، با حجم کمتر هیپوکامپ و همچنین رشد سریع‌تر هیپوکامپ سمت راست در ارتباط است که می‌تواند باعث بروز علائم افسردگی در اواخر دوران کودکی همراه باشد.

📝 حال باید در مطالعات آینده دید که این تأثیرات منفی فقط مربوط به اندازه و رشد ناحیه هیپوکامپ است یا به سایر مناطق مغز هم مرتبط است.

🔗 Science direct(2024)

🆔️ @CogniPlus

➕️ هوش مصنوعی میزان خودشیفتگی را پیش‌بینی می‌کند!

✒️ لینکدین شبکه اجتماعی با نزدیک به یک میلیارد کاربر است که شرکت‌ها و کارفرمایان زیادی از این ابزار برای یافتن نیروی مورد نیاز خود استفاده می‌کنند.

📡 حال مطالعه جدیدی که در مجله روانشناسی سازمانی و شغلی منتشر شده است، نشان می‌دهد که الگوریتم‌های ماشین لرنینگ با دقت زیادی می‌توانند میزان خودشیفتگی را از اطلاعات موجود در لینکدین استخراج کنند و این اطلاعات را در اختیار شرکت‌ها و کارفرمایان برای استخدام کارمندان جدید، قرار دهند.

🔦 در ازمایشی، ۴۰۶ فرد آلمانی زبان لینکدین خود را ارائه دادند و هوش و میزان خودشیفتگی این افراد با استفاده از پرسشنامه‌ها و آزمون‌های هوش سنجیده شد و در نهایت میزان نمرات به دست آمده توسط تحلیل‌های هوش مصنوعی و پرسشنامه‌ها با یکدیگر مقایسه شد.

🔍 در نتایج به دست آمده، دقت ۶۷.۵ تا ۷۰.۵ درصدی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، نشان داده شد. چند نمونه از نشانه‌های خودشیفتگی در پروفایل لینکدین افراد شامل عکس بدون لبخند، ذکر مهارت سخنرانی در جمع بودند و افرادی که باهوش‌تر بودند اغلب دستاوردهای علمی و حرفه‌ای بیشتری را لیست کرده بودند‌.

📝 پروفایل‌های لینکدین پویا هستند و قابلیت تغییر دارند پس باید این الگوریتم‌ها هم به صورت مداوم بروزرسانی شوند.

🔗 The British Psychological Society (2024)
🆔️ @CogniPlus

مستند هک بزرگ The Great Hack

خیلی خلاصه داستان مستند هک بزرگ درباره رسوایی شرکت کمبریج آنالیتیکا است که داده‌های میلیون‌ها کاربر فیس‌بوک را به‌طور غیراخلاقی جمع‌آوری کرده و از این داده‌ها برای هدف قرار دادن رأی‌دهندگان تأثیرپذیر به نفع ترامپ و تصویب قطعنامه برگزیت سوء استفاده کرده بود.

اگر می‌خواهید ببینید که چگونه شرکت‌های بزرگ و دولت‌ها با ردیابی، جمع‌آوری و هدف‌گیری داده‌های ما بر نگرش و تصمیم‌های ما اثر می‌گذارند این مستند جذاب را از دست ندهید!

پیش‌نمایش رسمی مستند

#معرفی_فیلم
#عملیات_تأثیر
@CogniPlus

تدی: یک اپلیکیشن پژوهشی

تدی (Teddy) یک پلتفرم جمع‌آوری اطلاعات پیشرفته است که بر روی تلفن همراه نصب می‌شود. پژوهشگر با این برنامه می‌تواند داده‌ها را از آزمودنی ها با روشی سرگرم‌کننده و آسان جمع‌آوری کند.

برنامه رابط کاربردی ساده و راحتی دارد؛ یک خرس بامزه از آزمودنی می‌خواهد که تکالیف مختلفی را -مثل ضبط یک ویدیو یا پر کردن پرسشنامه- مرحله به مرحله انجام بدهد. در تمام این مراحل هم تدی به زبانی ساده توضیح می‌دهد چه چیزی و چرا دارد جمع‌آوری می‌شود.

پژوهشگران آزمایشگاه رسانه MIT این برنامه را طراحی کرده‌اند. دستورالعمل استفاده از برنامه هم در سایتشان گذاشتند که می‌توانید ازطریق لینک زیر مطالعه‌اش کنید.

منبع: MIT Media Lab

#تازه‌ها
#ابزارهای_کاربردی

@CogniPlus

➕ مقایسه رفتار توئیتری جمهوری‎خواهان و دموکرات‎ها با استفاده از هوش مصنوعی

📌 یک مطالعه جدید به بررسی رفتار توییتری اعضای کنگره در دهه گذشته پرداخته است. کارشناسان علوم داده و روانشناسی ۳.۸ میلیون توییت ارسال شده توسط اعضای جمهوری‌خواه و دموکرات کنگره را بین سال‌های ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۲ تجزیه و تحلیل کردند.

📌 این مطالعه با هدف بررسی تمایز دو رفتار "گفتن باور" (بیان باور قابل اعتماد) و "گفتن واقعیت" (نظر مبتنی بر شواهد) طراحی شده بود. محققان در این روش با کمک زبان‎شناسان و شرکت‎کننده‎ها دو فرهنگ لغت از اصطلاحات مرتبط با "گفتن باور" و "گفتن واقعیت" را گردآوری کردند. در این لغت‎نامه‎ها امتیازی برای هر کلمه در بافت جمله داده می‎شد که بر اساس این مقادیر عددی هر توئیت امتیازی از هر دو نوع رفتار می‎گرفت.

📌 نتایج نشان دادند بیان نظرات و عقاید در هر دو حزب به ویژه پس از انتخاب دونالد ترامپ، رشد فزاینده‎ای داشته است. همچنین نشان داد جمهوری خواهان، بیشتر باور خودشان را با منابع کم اعتبار بیان می‌کنند و دموکرات‎ها بیشتر نظرات مبتنی بر شواهد را به اشتراک می‎گذارند.

🔗 منبع

@CogniPlus

‍ ➕ آزمایش اطاعت میلگرام

⭕️ اگر ما جای سربازان آلمان نازی بودیم آیا دست به قتل و کشتار می زدیم؟!

📌 در سال ۱۹۶۱ بعد از محاکمه متهمان جنگ جهانی دوم، استنلی میلگرام به بررسی پاسخ های این افراد در دادگاه پرداخت. جواب این افراد در یک چیز خلاصه می‎شد «اطاعت کردن از مافوق». میلگرام یک سال بعد از محاکمه آیشمن در اورشلیم این سوال را مطرح کرد که آیا ممکن است آیشمن و میلیون ها همدستش در هولوکاست فقط دستورات را دنبال کرده‎اند؟ آیا می‌توانیم همه آنها را شریک جرم بنامیم؟ برای پاسخ به این سوال میلگرام آزمایش معروف خود را طراحی کرد.

📌 میلگرام با دادن اگهی در روزنامه، ۴۰ مرد بین ۲۰ تا ۵۰ سال را با پرداخت ۴.۵دلار وارد طرح آزمایشی کرد. افراد بعد از ورود به طرح با یک فرد دیگر (دستیار پژوشگر) جفت می‌شدند و به آنها گفته می شد قرار است یک آزمایش در زمینه اثر تنبیه بر یادگیری انجام دهند و به صورت قرعه کشی یکی از آن دو معلم و دیگری نقش یادگیرنده خواهند داشت. قرعه‎کشی به نحوی بود که همیشه دستیار پژوهشگر در نقش یادگیرنده قرار می‌گرفت.

📌یادگیرنده به یک اتاقی برده می شد و به بازوانش الکترود شوک الکتریکی وصل می شد و در کنار آن اتاق، معلم و آزمایشگر (با یک لباس آزمایشگاهی) حضور داشتند در این اتاق یک ژنراتور شوک با ۳۰ کلید وجود داشت که از ۱۵ ولت (شوک خفیف) تا ۴۵۰ ولت (خطر - شوک شدید) مشخص شده بودند. شوک‌های این آزمایش واقعی نبودند و یادگیرندگان، بازیگرانی بودند که در واقع هیچ شوکی دریافت نکردند. در هنگام انجام آزمایش صدای از پیش ضبط شده از طرف یادگیرنده پخش می‎شد و معلمان (شرکت‎کنندگان واقعی مطالعه) بر این باور بودند که شوک‎ها واقعی هستند.

📌 پس از این که یادگیرنده یک سری جفت کلمه را یاد گرفت، می‎بایست در پاسخ به سوال معلم، جفت دیگر از میان چهار گزینه انتخاب کند. به معلم گفته شد که هر بار که یادگیرنده اشتباه می‎کند، شوک الکتریکی بدهد و هر بار میزان شوک را افزایش دهد.

📌 یادگیرنده عمدتاً پاسخ های اشتباه (عمدی) می‎داد و برای هر یک از این ها معلم به او شوک الکتریکی وارد می‎کند. هنگامی که معلم از اعمال شوک امتناع می کرد، آزمایشگر با یک سری دستور او را به ادامه کار ترغیب می‎کرد. این دستورات به ترتیب چهار جمله بودند که اگر یکی از آن‎ها اطاعت نمی‎شد دستور بعدی داده می‎شد:
• لطفا ادامه دهید.
• آزمایش از شما می‎خواهد که ادامه دهید.
• کاملاً ضروری است که ادامه دهید.
• چاره‎ای جز ادامه دادن ندارید.

📌 نتایج جالب و شوکه‎کننده بود. با وجود این که در هنگام آزمایش شرکت‎کنندگان، صدای فریاد و درخواست کمک یادگیرنده را می‎شنیدند و حتی وی در بعضی مواقع بیان می‎کند که بیماری قلبی دارد و الان تحت فشار بسیار زیادی است، ۶۵% از شرکت‎کنندگان تا بالاترین سطح (۴۵۰ ولت) آزمایش را ادامه دادند و از طرفی همه شرکت‎کنندگان تا ۳۰۰ ولت شوک را به یادگیرنده وارد کردند! میلگرام در سال‎های بعد این آزمایش را با در نظر گرفتن ۱۸ متغیر به شکل‎های مختلف تکرار کرد که در آینده به آن‎ها خواهیم پرداخت.

⭕️ حال به سوال اول متن برگردید. به نظر شما جواب سوال چیست؟

🔗 منبع

#پژوهش_پیشرو

@CogniPlus