Cloud Services

Новые языки для облачных вычислений — от управления конфигурациями до диалекта Python

Языки программирования растут как грибы после дождя — чем больше задач у программиста, тем выше потребность в новых инструментах. Авторы этих языков стремятся переосмыслить статус-кво или создать специализированные ЯП, предназначенные для решения конкретных задач. Сегодня мы подготовили компактную подборку перспективных инструментов, ориентированных на работу с облачными технологиями.

Облачные языки позволяют эффективно управлять распределёнными ресурсами, учитывая необходимость обработки больших объёмов данных и обеспечения масштабируемости без потери производительности.

https://habr.com/ru/articles/847734/

50 лучших терминов в области проектирования систем, которые вы должны знать

Освойте основные термины, чтобы успешно пройти собеседование по проектированию систем с пояснениями, практическими примерами и исчерпывающими ресурсами
https://medium.com/@TharunKumarReddyPolu/top-50-system-design-terminologies-you-must-know-3c78f5fb99c1

Kubernetes против Serverless

Kubernetes против Serverless: основные различия, преимущества и лучшие варианты использования для облачной архитектуры https://chameeradulanga.medium.com/kubernetes-vs-serverless-6b6e776baaf6

Слои AWS lambda: создание слоя Python с пользовательским кодом и его зависимостями для использования во всех ваших функциях Lambda (чтение занимает 5 минут)

В этой статье объясняется, как создать слой AWS Lambda, который позволяет повторно использовать код в нескольких функциях Lambda, с общим кодом Python, использующим фреймворк Serverless, гарантируя, что он соответствует требуемой структуре папок AWS. В ней подробно описывается, как настроить проект, настроить serverless.yml и развернуть слой. https://medium.com/@dgomez.developer/aws-lambda-layers-creating-a-python-layer-with-custom-code-and-its-dependencies-for-using-it-in-8ec6f7528f5b

Стратегии развертывания Kubernetes — полное руководство

https://devtron.ai/blog/kubernetes-deployment-strategies-the-ultimate-guide

Понимание команд и аргументов Kubernetes

https://devtron.ai/blog/understanding-kubernetes-commands-and-arguments

Настроить готовый к эксплуатации VPS гораздо проще, чем я думал

https://www.youtube.com/watch?v=F-9KWQByeU0

10 вещей, которым можно научиться у архитектуры Netflix

https://dev.to/somadevtoo/10-things-you-can-learn-from-netflixs-architecture-1bnn

Вот 8 простых шагов, которые помогут вам понять основы Кафки.

https://blog.bytebytego.com/p/ep126-the-ultimate-kafka-101-you

Конфигурация Kubernetes в 2024 году

https://itnext.io/kubernetes-configuration-in-2024-434abc7a5a1b

5 лучших практик Docker, которые я хотел бы знать, когда начинал

https://devdojo.com/bobbyiliev/5-docker-best-practices-i-wish-i-knew-when-i-started?ref=dailydev

Оптимизация образов Docker по размеру и безопасности: подробное руководство

https://dev.to/akshat_gautam/optimizing-docker-images-for-size-and-security-a-comprehensive-guide-4df0

Как Canva собирает 25 миллиардов событий в день

Canva — это онлайн-платформа графического дизайна, которая позволяет создавать презентации, баннеры для социальных сетей, инфографику, логотипы и многое другое. У них более 175 миллионов пользователей в месяц, а их стоимость оценивается в 26 миллиардов долларов.

Чтобы понять, как люди используют платформу, мобильные, веб- и настольные приложения Canva собирают широкий спектр событий, связанных с кликами, просмотрами, прокрутками и т. д. пользователей.

Каждый день Canva должна собирать и обрабатывать более 25 миллиардов событий (800 миллиардов событий в месяц). Это должно быть сделано с 99,999% времени безотказной работы. https://blog.quastor.org/p/canva-collects-25-billion-events-per-day

Полное руководство по Amazon SQS и Amazon SNS с MassTransit

Вы когда-нибудь задумывались, как крупномасштабные системы справляются с пиками трафика или поддерживают производительность, даже когда части системы временно не работают? Ответ кроется в асинхронном обмене сообщениями. https://www.milanjovanovic.tech/blog/complete-guide-to-amazon-sqs-and-amazon-sns-with-masstransit

Представляем AutoMQ: облачную замену Apache Kafka

https://dev.to/automq/introducing-automq-a-cloud-native-replacement-of-apache-kafka-kkc

Лучшие практики Docker: понимание различий между инструкциями ADD и COPY в Dockerfiles

https://www.docker.com/blog/docker-best-practices-understanding-the-differences-between-add-and-copy-instructions-in-dockerfiles

OpenTofu против Terraform: основные различия и сравнение

В мире инфраструктуры как кода (IaC) Terraform и OpenTofu являются самыми популярными проектами. Понимание того, как они работают, их особенностей, сходств и различий может помочь вам решить, какой из них лучше подходит для ваших нужд.
https://spacelift.io/blog/opentofu-vs-terraform

Каков наилучший способ реализации бессерверного разветвления в 2024 году?

https://theburningmonk.com/2024/08/whats-the-best-way-to-do-fan-out-fan-in-serverlessly-in-2024

Создайте комплексное решение RAG с использованием баз знаний для Amazon Bedrock и AWS CloudFormation

https://aws.amazon.com/ru/blogs/machine-learning/build-an-end-to-end-rag-solution-using-knowledge-bases-for-amazon-bedrock-and-aws-cloudformation

Поймите разницу между операторами Kubernetes и Helm и выберите правильное решение для установки и настройки приложений в Kubernetes.

https://www.groundcover.com/blog/kubernetes-operator-vs-helm