🤖 AI Practice | LLM | ChatGPT | GenAI

🔥 Идеи по применению LLM для DS соревнований от наших студентов!
Мы собрали их специально для вас, чтобы вдохновить и помочь сделать следующий шаг к победе!

🧑‍💻Идеи наших студентов:

💡 Дмитрий предлагает использовать LLM для генерации дополнительных данных, анализа и оптимизации решений.
💡 Владислав считает полезным применять нейросети для написания текста питча.
💡 Егор видит потенциал в прогонах тестовых гипотез с помощью агентов и интерпретаторов.
💡 Дима нашёл способ преодолеть проблему "белого листа" — LLM помогает создать базовый пайплайн, с которого можно начать.
💡 Михаил предлагает применять LLM для заполнения пропущенных данных и проставления меток классов, а также анонимизации данных по требованию заказчика.
💡Антон использует LLM для создания блоков кода, генерации гипотез и их критики.

———————

🎁 Напоминаем: сегодня до 21:00 у вас есть шанс выиграть худи!

Напоминаем условия (догоняйте если ещё что-то не успели):
💥Быть студентом нашего курса и добраться хотя бы до сертификата
💥Оставить новую идею по применению LLM в комментариях к этому посту или к изначальному
💥Не забыть указать свой Stepik ID

🍀 Удачи всем! Сегодня в 21:00 закроем прием заявок. Сегодня же до полуночи подведём итоги и выберем победителя.
Правда постараемся до полуночи 😂

Для получения призов писать @dfeeler 👾

upd: завтра объявим победителя!

ИТОГИ конкурса! 🎁

Так вышло, что всемогущая рука рандома выбрала 1-го победителя Владислава 🤯:

🏆 ХУДИ #1 - 32417216 - Владислав

🤏 А вот с ХУДИ #2 - набралось всего несколько предложений, поэтому мы продлеваем розыгрыш до конца выходных (20 октября 21:00).
Отговорки, что вы не успели больше не принимаются! Завершайте курс (хотя бы до базового серта) и присылайте свои идеи в том же формате.

Для получения призов писать @dfeeler

🔥 Внимание, спонтанный экспресс-розыгрыш худи от нашего курса!

У нас осталось всего два худи, и мы решили не тянуть — разыгрываем их среди студентов нашего курса! 🎁


📌 Условия для участия в розыгрыше:

👾 Первая толстовка достанется любому, кто успешно завершил курс и получил любой сертификат и оставил отзыв. У тебя есть сутки на завершение курса и добавление отзыва, если ты ещё не успел это сделать!

🔥 Чтобы поучаствовать в розыгрыше первого худи нужно быть студентом нашего курса + оставить коммент со своим stepik id


🤹‍♂️ Вторая толстовка — для тех, кто готов ещё немного подумать! Напиши в комментариях к этому посту, как ты бы использовал LLM для решения задач хакатонов и соревнований по DS.

🔥Чтобы поучаствовать в розыгрыше второго худи нужно быть студентом нашего курса + оставить коммент со своим stepik id и идеей.


✨ ЗАВТРА 16-го октября в 14:00 мск подведём итог и выявим победителей. Они будут выбраны случайным образом среди тех, кто выполнит условия. Удачи!

Никаких промиков в этот раз. Награду получат самые активные и изобретательные. Дерзайте и закрывайте курс!

В полку проектов на 30 из 30 прибыло! 🦾

На этот раз отличную идею представил и реализовал студент курса Владислав Вирясов.

"Мечта любой хозяйки 😁" - AI Cooking Assistent (код).

Сервис реализован в виде веб-приложения на Streamlit, может помочь с поиском картинки неизвестного блюда и его рецептурой, предложить рецепт по имеющемуся набору ингридиентов.
Под капотом много наворотов:
- RAG система на базе 40 000 рецептов
- Ипользование LAMA 3.1 70B
- Router Chain с агентами
- Whisper для работы с голосовым вводом

Осталось добавить память для хранения контекста диалога с ассистентом и будет просто 🚀

В общем, Владислав постарался на славу - очень круто!🔥

P.S: Пишите в комментариях, как вам проект Владислава и поддержите автора 👍

Нас отметили! 🏆
На Хабре завершился "Автоген-челлендж" по результатам которого наш гайд по тюнингу LAMA занял первое место🥇, а Алерон получил звание "Главного Автогенщика" 🏋.

Этот гайд является одним из ноутбуков урока по файнтюнингу LLM.
Приятно получать признание за проделанную работу.😇

Уже успели пройти этот урок?

GraphRAG теперь Open source!

GraphRAG от Microsoft использует большие языковые модели для создания подробных графов знаний из текстовых документов, помогая выполнять сложные запросы к данным.

Этот инструмент превосходит традиционный RAG, предлагая комплексный структурированный поиск информации.  

GraphRAG можно легко развернуть в Azure с помощью предоставленного ускорителя решений.

👨‍💻Блог
🐙 GitHub

Google украл вашу стартап идею: paper to podcast

Революция в чтении статей. Google анонсировал Paper to Podcast, инновационное решение, которое превращает научные статьи в увлекательные подкасты!

Гугл создал продукт, который позволяет загрузить статью и автоматически превратить ее в подкаст с двумя ролями: один задаёт вопросы, а другой отвечает. Это теперь реальность с Paper to Podcast.

Гугл понимает, что водителям, любителям походов и фитнеса, как и многим другим, не хватает подкастов, которые анализируют последние статьи, пока они на ходу. С Paper2Podcast теперь можно наслаждаться активностями на свежем воздухе, оставаясь в курсе стремительного прогресса в ИИ.

Попробовать можно по ссылке. (зарегистрируйтесь и подождите немного, чтобы получить доступ)

Привет, это Андрей Богомолов.

Выпустился c Матфака Вышки, был СТО в ИИ-стартапе NLogic, а сейчас сооснователь в GenAI Lab, и в канале рассказываю, как мы внедряем генеративный ИИ в энтерпрайз

Не собираем подборки лучших промптов для контент-плана, но рассказываем о методах оценки точности RAG и нюансах разворачивали open-source LLM в контуре.

Делаем контент для разработчиков, продактов и всех, кто планирует или уже внедряет генеративный ИИ в свои процессы. Например, завтра в лайве расскажем, как сделали RAG-бота с интеграцией с БД интернет-магазина для консультации клиентов.

Подпишись, чтобы узнать больше про внедрение GenAI: @genailab

Стартовал прием заявок на технологический конкурс «Автономный поиск. Софт»!

Конкурс «Автономный поиск. Софт» направлен на создание решения для беспилотных воздушных судов, которое позволит искать пропавших людей в малонаселенной местности.

Зачем участвовать?

- усовершенствуйте свои навыки в Machine Learning и Computer Vision
- внесите вклад в решение социально значимой задачи
- заявите о себе через конкурс и найдите партнеров, заказчиков, инвесторов
- испытайте свои наработки на инфраструктуре конкурса

🏆 Призовой фонд конкурса «Автономный поиск. Софт» составляет 25 миллионов рублей.

Участникам предлагается разработать ПО для поиска людей на аэрофотоснимках, снятых с использованием БВС: будут предоставлены набор данных для обучения и платформа для загрузки обученных моделей, которые будут запускаться для расчёта на одноплатных вычислителях Jetson.

После формирования лидерборда и определения победителей лучшее ПО сможет пройти проверку в условиях, приближенных к реальной поисковой операции.

Конкурс проводится Фондом поддержки проектов Национальной технологической инициативы совместно с МФТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт».

Подайте заявку до 2 ноября 2024 года (до 23:59 по московскому времени) по ссылке

Все? Отправляем в печать? Или будут правки от вас?

Ловите пушковый видос

Это будет самой лучшей инвестицией вашего времени за весь год. Очень круто! Неужели мы проспали, а будущее уже наступило?!

Видос

С вас комментарий с вопросом!

Ребят, накидайте идей

Мы сейчас финалим стикер пак для LLM курса. Что добавить или исправить? Кидайте свои креативы в комменты)

Спонтанный секретный промик на 45% на наш LLM курс от Сэма Альтмана.

Действует час!

Забирайте промокод LASTSEPDAY

Update: закрыто

ChatGPT выиграл в «‎Поле чудес».

Спасибо за внимание.

"Ну, там с этим мужиком из Мстителей, и в конце все умерли..."

Знакомая ситуация?
Закрыть эту боль попытался в своём итоговом проекте студент курса Александр Пособило (@Sanchez_Z_Z_z_Z). И надо признать, это у него отлично получилось - оценили на 30 из 30.🔥

Это первый проект, где используются агенты (целая банда) и ансамбль ретриверов (код). Плюс отличное оформленный README - можно брать за образец!

Сервис "Movie Search ChatBot" задеплоен на Streamlit, можно ползоваться - мы долго пытались сломать каверзными вопросами - не получилось. Помимо поиска, может рассказать о чем фильм по названию, сделать подборку в любимом жанре, собрать топ с любимым актером или режиссером.🚀
В общем, проект из разряда - "давно над таким думал, но руки никак не дойдут." А Александр взял и сделал, классная идея и реализация - ботом действительно интересно и залипательно пользоваться!

Напишите в комментариях, какой фильм вам помог вспомнить этот бот и поддержите автора 👍 и ⭐️

Завершился стрим с розыгрышем мерча 🎁 (запись прилагается - всё прошло честно)

Список победителей:
# REM 1 Леонид Саморцев ФУТБ
# REM 2 Дмитрий Блинов
# REM 3 Владислав Куриченко
# REM 4 Иван Мордовец
# REM 5 Василий Фадеев
# REM 6 Denis Pokrovsky

# T-bolka 1 Vladimir Rudenko
# T-bolka 2 Artem Kotlov
# T-bolka 3 Denis Pokrovsky
# T-bolka 4 Aleksandr Pylaev
# T-bolka 5 Артём Варвус
# T-bolka 6 Пособило Александр

# 1M Tokens 1 Igor Khmelkov ФУТБ
# 1M Tokens 2 Чельдиева Людмила
# 1M Tokens 3 Anonymous 141978257
# 1M Tokens 4 Anonymous 50383849
# 1M Tokens 5 Алексеев Андрей
# 1M Tokens 6 Александр Никитин

# 5M Tokens Константин Const
# REM+T-bolka+1M Tokens Виктор Недов
# (online) REM Nikita Tenishev

Имена взяты со Stepik аккаунтов.

Просьба победителям заполнить форму для получения призов. У кого приписка ФУТБ - сразу отправим вам ранее заслуженную футболку, укажите размер.