Аналитика и growth mind-set

📱 Как Spotify добилась успеха на рынке и как аналитика помогает развитию?


Spotify — №1 среди музыкальных стриминговых сервисов по количеству ежемесячных активных пользователей (MAU). По данным компании, более 515 млн человек используют Spotify ежемесячно, а 210 млн — это подписчики на платные версии сервиса.

Пользователи могут слушать любимую музыку и подкасты по подписке или бесплатно с рекламой.


Что стоит за этим успехом?

Эксперименты. В Spotify регулярно проводят эксперименты с интерфейсом, рекомендациями и новыми функциями, чтобы улучшать сервис.

— Все статьи про эксперименты тут

Дашборды. В 2023 в Spotify создали более 4900 дашбордов в Tableau и Google’s Looker Studio. Чтобы было легче контролировать качество, был разработан Dashboard Quality Framework — чек-лист, который включает пункты, связанные с визуальным дизайном, удобством использования, инсайтами и доверием.

— Статья и чек-лист дизайна дашборда

Дата платформа. В Spotify считают, что с ростом объема и сложности данных роль мощной платформы становится критичной для получения ценных инсайтов и стимулирования инноваций.

— О платформе данных в Spotify - Часть 1
— О платформе данных в Spotify - Часть 2

Машинное обучение. Spotify активно использует машинное обучение для улучшения пользовательского опыта и создания персонализированных музыкальных рекомендаций.

— Все статьи Spotify про машинное обучение тут

____________________________________

Работа в Spotify

В Spotify работают более 9,000 человек, а офисы расположены по всему миру. Как работодатель, Spotify придерживается принципов равенства, свободы от осуждения и стигамтизации и вносит вклад в решение проблемы изменения климата: подробнее.

👋Доступные на текущий момент вакансии
👋Как Spotify нанимает сотрудников?
👋Тур по одному из офисов в Милане, Италия

Другое

— Наборы данных от Spotify
— NerdOut@Spotify - технический подкаст от Spotify на английском
— Блог Spotify (часто появляются свежие статьи)
— Open Source проекты от Spotify на разных языках, в том числе Python. Среди них, например, Spotify PostgreSQL Metrics, Chartify и другие.


Тут писала про 15 бесплатных подкастов по аналитике и не только на английском


Если такой контент полезен, жмите 🔥.

Как начинающему аналитику выбрать работодателя?

Казалось бы, все очевидно: зарплата, карьерные перспективы, удаленка. Но на старте карьеры есть еще один фактор, который упускает каждый второй джун, — это уровень зрелости работы с данными.

Переход на data-driven подход — задача не на одну неделю, и даже если компания ищет аналитика, это не значит, что все готово к его работе. На графике показали пять уровней развития аналитической культуры и джунам настоятельно рекомендуем выбирать компании не ниже третьего уровня.

В компаниях «пониже» процессы могут затянуться настолько, что через год вы по-прежнему окажетесь джуном без знания современных инструментов и соответствующей зарплатой. Вывод: идем за третьим уровнем!

С работодателем определились. Дело за прокачкой «хардов» и «софтов».

И тут нам поможет один из самых полных курсов по аналитике от онлайн-школы Changellenge >> Education «Аналитик PRO».

Что вас ждет:
- обучение по принципу «от теории к практике», причем практика составляет 75% курса;
- 11 ключевых аналитических навыков от Python до BI-систем и прокачка soft skills на командных проектах;
- эксперты из Яндекса, VK, Сбера и Росатома, с которыми можно общаться и получать ответы на вопросы;
- официальный диплом и упрощенный отбор в компании-партнеры: Kept, ДРТ, Arthur Consulting, SBS Consulting и Ozon.

Помимо обучения, будет сопровождение до оффера: консультации с HR-специалистами, помощь с резюме и подготовка к собеседованиям. И кстати, многие студенты находят работу еще в процессе обучения.

Новый поток уже стартовал, а по промокоду MIND25 вы можете получить дополнительную скидку 25 000 рублей. Оставьте заявку по ссылке на бесплатную консультацию. Промокод действует 3 дня.

Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии», ИНН 7716917009, erid: 2VtzqwDsqHC

Технологический форум
DaTalks 2024 | Data Reality Show

24 октября в Loft Hall пройдет, пожалуй, центральное событие, посвященное данным. Организатором выступает компания Navicon, а главным партнером - Arenadata.

Ежегодно это мероприятие собирает data community для детального обсуждения наиболее значимых практических вопросов, связанных с data-ландшафтом и перспективами, которые ожидают CDO и CIO в ближайшем будущем.

В этом году среди основных тем форума:
• best practice формирования data-ландшафта «с запасом»
• будущее Big Data
• промежуточные итоги и перспективы импортозамещения
• современные платформы и модели данных
• обзор и функциональное сравнение актуальных для российского рынка BI-систем.

Трансляция онлайн вестись не будет - основная задача мероприятия это обмен опытом и дискуссии. Поэтому настоятельно рекомендуем зарегистрироваться для очного посещения.

По ссылке можно ознакомиться с программой, спикерами и основной концепцией форума.

Реклама, ООО «УК «Навикон», ИНН 7813590373, erid: 2SDnjdkBQTc

👋 Как Duolingo добилась успеха на рынке и причем тут аналитика


Duolingo — одно из самых популярных приложений для изучения языков (№1 по скачиванию в магазинах приложений). Вместо скучных уроков оно напоминает игру: прогресс, уровни, награды, упражнения мини-игры и др.

По данным компании, около 34 млн. человек используют Duolingo каждый день.


Но что стоит за этим успехом?

1. Один из ключевых принципов компании — "Тестируй всё". Постоянные эксперименты помогают Duolingo улучшать процесс обучения и находить новые решения для роста.

В любой момент в Duolingo могут проводиться несколько сотен A/B тестов одновременно. Экспериментируют со всем: от мелких изменений интерфейса до запуска крупных функций, как Лидерборды. Для A/B тестирования компания разработала собственный сервис.

➡ Как выглядят эксперименты в Duolingo: статья.

➡ Пример A/B тестирования: формирование привычки учиться регулярно: статья.

➡ Какие аналитические инструменты использует компания для анализа данных: статья.


2. В Duolingo разрабатывают собственные метрики, которые помогают улучшать продукт. Одной из самых важных метрик является “time spent learning well”.

➡ Подробно о том, как Duolingo разрабатывает метрики: статья.


3. В 2018 году, после нескольких лет устойчивого роста год к году, метрика DAU начала стагнировать. Для решения этой проблемы команда Data Science создала "Фреймворк роста", что помогло увеличить DAU в 4 раза с 2019 года.

➡ Подробнее про этот кейс: статья.


4. Мотивация использовать приложение и учить язык может работать для носителей одного языка, но не работать для носителей другого. Duolingo разработал Expurrimenter, который помогает проводить A/B тесты in-app сообщений, чтобы убедиться, что сообщения одинаково мотивируют и кажутся естественными для всех учеников.

➡ Как Duolingo адаптирует in-app сообщения для учащихся на разных языках: статья.


5. Как Duolingo превратил бесплатное языковое приложение в бизнес стоимостью 7,7 млрд долларов: видео.



Работа в Duolingo

В Duolingo работает 700+ человек из 30 стран. 45% - это инженеры (разработчики и data scientists). Вакансии (в том числе для стажеров) тут. Как проходит собеседование в команду Duolingo тут.



Другие продукты Duolingo

Продукты Duolingo сейчас - это не только изучение языков.

В том же приложении можно учить Математику➗ и даже Музыку🎼. Есть отдельное приложение Duolingo ABC для обучения чтению детей.

Бесплатный тест Duolingo на знание английского (в том числе с проверкой разговорного навыка, что отличает его от других бесплатных тестов). Переодически делаю для проверки, дает подробный уровень в баллах и расшифровку.

Подкаст Duolingo на английском и испанском одновременно (50:50). Помогает, если учите одновременно 2 языка.

Duolingo Research - научные исследования. Каждый день пользователи решают более 13 миллиардов упражнений, что создаёт огромную базу данных по изучению языков и позволяет делать научные исследования. Также Duolingo делится своими наборами данных.


Если такой контент полезен, жмите 🔥.

🔝🔝🔝 Как ChatGPT трансформирует поиск работы: от резюме до зарплаты


По данным, опубликованным в Forbes, в 2023 году 46% соискателей использовали ChatGPT при поиске работы. И эта цифра явно выросла с тех пор.


Вот несколько интересных пунктов, как соискатели используют ChatGPT при поиске работы:

1. Хорошо подготовиться к собеседованию и повысить шансы на оффер

ChatGPT может провести пробное интервью - как с hr, так и техническое, дать обратную связь, помочь сформулировать сильные ответы. Для большей реалистичности можно попробовать аудио-диалоги.

Примеры:

➡Я готовлюсь к собеседованию на позицию аналитика данных в компании X. Вот текст объявления о вакансии [вставь текст]. Какие вопросы могут мне задать на первом этапе интервью?
➡ Я прохожу техническое интервью на позицию аналитика данных. Задай мне вопросы с акцентом на Python и SQL и оцени мое решение.

⚡GPTs (кастомный GPT) для подготовки к собеседованию: номер 1, номер 2.

2. Сделать так, чтобы резюме не отклонили на первом этапе

По информации от Forbes, 75% резюме отклоняются системой отслеживания кандидатов (ATS) до того, как их увидит человек. Поэтому соответуют включить в резюме ключевые слова и фразы, используемые в описании к вакансии, что сделает резюме более подходящим требованиям рекрутеров. 

Пример:

➡Притвориcь, что ты система отслеживания кандидатов. Просмотри это объявление о вакансии [вставь вакансию]. Извлеки важные ключевые слова из этого объявления и исправь мое резюме [вставь резюме] с учетом этих ключевых фраз.

Расширенный пример:

➡1/ Представь, что ты — эксперт по написанию резюме с 30-летним опытом работы с соискателями на топовые вакансии. Выдели 5 самых важных обязанностей из следующего описания работы: [вставь описание работы].

2/ На основе этих 5 ключевых обязанностей помоги мне адаптировать мое резюме под эту роль и компанию. Перепиши мои пункты так, чтобы каждый из них соответствовал ключевым словам из описания вакансии и подчеркивал мои достижения и результаты. Используй следующую структуру предложения: «Я достиг A, измеренное в B, что привело к C». Например: «Улучшил эффективность команды продаж на 30% благодаря разработке и внедрению комплексной программы обучения, что привело к значительному увеличению ежемесячной выручки». Начинай с сильного глагола и старайся укладываться в 60 слов. Избегай корпоративного жаргона и длинных предложений, и не добавляй никаких вымышленных данных. Вот мое резюме: [вставь резюме].

⚡GPTs для улучшения резюме.

3. Понять, чего не хватает для эффективного поиска работы и получения оффера

ChatGPT может стать вашим карьерным коучем, помогая определить ваши сильные и слабые стороны.

Пример:

➡Выступи в роли опытного карьерного тренера. Задай мне 5 вопросов, чтобы понять, являюсь ли я проактивным или реактивным соискателем работы. Задавай по одному вопросу и жди моего ответа, прежде чем переходить к следующему.

После того как я отвечу на все 5 вопросов, оцени меня по шкале от 1 до 10, где 1 — это очень реактивный, 5 — средний, а 10 — очень проактивный. Затем поделись советами по улучшению каждого из 5 аспектов, обсужденных в вопросах, чтобы я мог стремиться к оценке 10 как проактивный соискатель работы.

⚡GPTs - карьерный коуч.

4. Получить желаемую зарплату

Можно натренировать навыки переговоров о зарплате с помощью ChatGPT, чтобы отстаивать свои интересы и получить желаемые условия.

Пример:

➡Выступи в роли опытного переговорщика с опытом в рекрутинге и HR. Я хочу попрактиковаться в переговорах о более высокой зарплате и других бонусах, таких как отпуск, гибкий график, выплаты на переезд и так далее. Вот информация о моем предложении: 1/ Мое имя: [вставьте имя]. 2/ Моя должность: [вставьте должность] и так далее.

⚡GPTs - коуч по переговорам.


🔘 Промты — это всего лишь начальные идеи, которые нужно адаптировать под свои интересы. GPTs, в отличие от базового GPT, предлагают более тонкие настройки для конкретных тем, но без подписки может быть ограничение на количество сообщений.


Поделитесь, как вы используете ChatGPT в поиске работы и других рабочих ситуациях и насколько он помогает?

🇹🇭😰 Удалёнка в Таиланде: от хмурых офисов к тайскому сабай-сабай

84% проголосовали за этот пост - поэтому пишу.

В Таиланде реально можно жить на $1200-$1500 (примерно такая сумма у нас уходит в месяц на двоих), при этом живя хорошо. А если у вас больше денег на ежемесячные траты - то вам вообще не о чем беспокоиться.

На мой взгляд, есть два пути жизни в другой стране:

1. Путь вечного туриста (даже если живешь в стране долго). Ты физически находишься в другой стране, но остаёшься в своём культурном пузыре, например:
➡ Выбираешь места для жизни, где есть "свои" люди
➡ Общаешься со "своими" (русские общаются с русскими, итальянцы с итальянцами и т.д.)
➡ Ешь привычную тебе еду

В общем, живёшь в комфортной зоне, избегая глубокого погружения в местную культуру. Из того, что я вижу - большинство выбирают именно этот путь, так как он проще.

2. Погружение в культуру, интеграция. Использование местных сервисов, изучение языка, пусть даже на базовом уровне, общение с местными, локальная кухня - всё это помогает лучше понять страну. И кстати, так жить будет дешевле (локальное всегда дешевле). Я за этот путь, потому что в нем много плюсов для личного роста и ты выходишь за рамки своей привычной капсулы.

6 пунктов, которые делают жизнь в Таиланде комфортной:

1. Для работы мне много не надо - ноубук и хороший интернет, а здесь он отличный (у меня мобильный AIS).

2. Атмосфера вокруг располагает к спокойной работе. Помогает тайская философия "сабай": не зацикливайся на проблемах, расслабься и сохраняй внутренний покой и удовольствие от жизни несмотря на обстоятельства.

3. Мне нравится, что тайцы много улыбаются. Казалось бы, такая мелочь, но на деле - это дает мощное ощущение комфорта и расслабленности. В отличии от общества, где все друг на друга смотрят либо искоса, либо с высока и всегда ходят с хмурыми недовольными лицами.

4. Вечное лето и отсутствие с этим связанных забот. Нет никакой смены с осени на холодную зиму, с зимы на весну и так далее - я это не люблю. Не нужно покупать вещи под каждый сезон. Футболка, шорты и кроксы - этого достаточно.

❗Но для многих тропический климат является проблемой и даже сложностью в работе. Они сидят под кондиционером, никуда не выходят из дома и страдают от жары и влажности. Мне тоже по началу было не комфортно, но очень помогло не прятаться весь день под кондиционерами, а жить с всегда открытыми окнами и заменить кондиционер на вентиляторы. Через некоторое время организм адаптировался. Вот прямо сейчас 27 градусов и это уже ощущается мной как прохладная погода😎.

5. Я стараюсь окружить себя интернациональным общением и информацией. Мое ежедневное общение сейчас - практически на 100% с тайцами и иностранцами из других стран.

Много есть разных мероприятий на русском языке и русскоязычных комьюнити, как в Бангкоке, так и например, на Пхукете и других местах. Но я не вижу смысла для себя в них участвовать - зачем оставаться в рамках своего комьюнити, когда изучение языков и других культур, общение с иностранцами приносит больше преимуществ в перспективе, чем общение внутри комьюнити, которое ограничено твоим языком?

6. Множество различных активностей, всегда есть, чем заняться.

Мне нравится изучение местной культуры и посещение чисто тайских мест, праздников (например, Сонгкран - где все обливаются водой - в моем видео выше). Постоянно пробую что-то новое из тайской еды - она готовится быстро, дешевая и в целом без учета добавления сахара - полезная (овощи, морепродукты, рис).

И конечно серфинг, который я полюбила в последнее время (хотя пока еще только начинаю и катась на пене).

________

Всю информацию очень сложно уместить в одном посте, поэтому если интересно, жмите 🔥. Буду переодически публиковать полезное про Таиланд.

А пока - пишите в комментариях вопросы, дополнения (особенно если живете в Таиланде), мысли.

⭐ 7 бесплатных data-игр для изучения и развлечения


Обучение через игру стало трендом в последние годы и используется не только для детей, но и для взрослых. Игры делают процесс более увлекательным, что помогает удерживать внимание и мотивацию на высоком уровне.


1. SQL Murder Mystery

Это SQL-загадка убийства, созданная Knight Lab при Северо-Западном университете. Вам предстоит использовать свои навыки SQL, чтобы найти убийцу, который скрывается SQL-City.

🔗Играть в SQL Murder Mystery

2. SQL Island

Это приключенческая SQL-игра, в которой вы оказались на острове SQL после авиакатастрофы и нужно использовать навыки SQL, чтобы найти способ выбраться оттуда.

🔗Играть в SQL Island

3. Lost at SQL

Вы потерялись в фантастическом мире SQL и можете вернуться домой, только решая SQL-задачи.

🔗Играть в Lost at SQL

4. CheckiO - Python

Браузерная игра в жанре «Приключения». В игре предстоит писать код для решения задач.

🔗Играть в CheckiO

5. CodinGame - Python

Игры в жанре головоломок и стратегий. Можно учиться программировать на более чем 25 языках, включая Python. Подходит для новичков и профи. Есть кодинг-челленджи и соревнования с другими программистами.

🔗Играть в CodinGame

6. Codewars - Python

Здесь вместо обычных игр пользователи решают задачи, называемые "ката". Это программные головоломки, где нужно найти решение проблемы. Участники могут соревноваться, решая задачи быстрее и лучше других.

🔗Играть в Codewars

7. Data Games

Серия игр развивает навыки в области науки о данных, включая принятие решений и прогнозирование. В обучении помогают короткие видео, показывающие, как использовать данные и графики для разработки победных стратегий.

🔗Играть в Data Games


🎮 И, кстати, вот вам готовая бизнес-идея: геймифицировать изучение SQL, Python и т.д. и монетизировать это.

🟥 Вышло видео о том, сколько я зарабатываю на телеграм канале.

В видео я показываю реальные доходы и рассказываю, какие уроки я вынесла за 2 года ведения канала.

Говорить о доходах не принято и немного непривычно, но я надеюсь, что моя откровенность поможет вам лучше разобраться в этой сфере, поэтому буду рада вашим лайкам и комментариям.

🆕 TikTok, Netflix и Tesla открыли набор на стажировки и другие вакансии в аналитике


Офисы таких компаний расположены по всему миру. Например, TikTok имеет офисы в Лос-Анджелесе, Нью-Йорке, Лондоне, Париже, Берлине, Дубае, Сингапуре, Джакарте, Сеуле и Токио. Netflix работает в 29 городах Азии, Европы, Америки и Африки.

🔴Вакансии периодически открываются в разных городах. Заявки рассматриваются по мере поступления, поэтому важно следить и подавать заявку как можно раньше.

В данном случае стажировки и вакансии открыты в США.


📱 TikTok:

Data Analyst Intern (Global E-Commerce-Data Science-AMS Data Science) - Summer 2025 (BS/MS)
👉12-недельная программа стажировки, стартующая в мае/июне 2025 года
👉Почасовая ставка: $33.25
👉Подать заявку

Data Analyst Graduate (Global E-Commerce-Data Science-Search and Recommend) - 2025 Start (BS/MS)
👉Диапазон зарплаты: $128,250 - $190,000 в год
👉Подать заявку

Senior Data Analyst - TikTok Shop (US Operations)
👉Диапазон зарплаты: $101,080 - $220,611 в год
👉Подать заявку

Другие вакансии в TikTok: TikTok Careers.

Здесь можно почитать базовую информацию про стажировки в Tik Tok.

📱 Netflix:

Machine Learning Intern, Research (Fall 2024)
👉Старт: осень 2024
👉Почасовой диапазон: $40 - $110
👉Подать заявку

Business Analyst, CS Workforce Management
👉Удаленная работа
👉Диапазон зарплаты: $50,000 - $190,000
👉Подать заявку

Другие вакансии в Netflix: Netflix Careers

Тут можно почитать, как подготовиться к программе стажировок Netflix и про этапы интервью.

🔴 Tesla:

Internship, Data Analyst/Data Engineer, Energy (Winter/Spring 2025)
👉Старт: январь 2025 года
👉Диапазон зарплаты: $20.00 - $50.00/час
👉Подать заявку

Digital Performance Analyst, Energy Digital Platforms
👉Диапазон зарплаты: $68,000 - $234,000 в год
👉Подать заявку

Другие вакансии в Tesla: Tesla Careers.


Если посты с возможностями стажировок и работы по всему миру интересны, ставьте 🔥.

🟥 Вышло новое видео, где я поделилась своей системой обучения.

Признаюсь, времени на шлифовку текста было немного, поэтому видео снято в свободной форме. Возможно, не все мысли удалось донести так, как хотелось бы, но я верю, что оно всё равно будет полезным.


📱 В следующем видео, как и обещала, расскажу про создание и ведение Телеграм каналов:

➡ Раскрою доходы
➡ Зачем и как аналитикам данных и IT-специалистам вести свои каналы
➡ Почему даже если вы только начинаете в аналитике, стоит запускать Телеграм-канал — это поможет вам в развитии
➡ Ответы на другие популярные вопросы

Если ждёте видео про Телеграм каналы, жмите огоньки!🔥
И задавайте вопросы в комментариях — на самые интересные я отвечу в видео.

🔥13 горящих стажировок аналитиком данных

Продолжаю тему стажировок в помощь начинающим аналитикам данных.

Стажировка, на мой взгляд, отличный способ войти в аналитику данных, независимо от возраста. Поэтому используйте шанс и отправляйте резюме.


👇🏻👇🏻👇🏻


👉Стажировка Аналитиком в Т-Банке (Тинькофф), подача заявок до 16 сентября включительно

👉Стажёр продуктовый аналитик в Samokat Tech

👉Стажер-аналитик (маркетинг / монетизация, gamedev) (удаленная работа) в Matryoshka Games, офис в Нови Саде (Сербия) или удаленно по всему миру.

👉Intern Data Analyst / Стажер Аналитик данных в Changellenge >> (школа аналитики), удаленка или гибрид

👉Аналитик данных в Young&&Yandex, длится 3-6 месяцев

👉Аналитик-стажер в Nestle


Стажировки от MTS:

👉Стажер аналитик данных [Команда внедрения и поддержки], удаленно
👉Стажер digital-аналитик
👉Стажер Data Analyst [task mining]
👉Стажер продуктовый аналитик
👉Стажер Аналитик

Программы компании MARS:

👉Программа MIEP для студентов вуза по направлению аналитика Data & Analytics
👉Программа Curiosity для выпускников 2020 - 2024 года или студентов магистратуры


Буду рада огоньку🔥.

🤩🤩🤩268 эталонных метрик маркетинга и продаж

Сегодня хочу поделиться классным исследованием компании JetMetrics и ее основателя Дмитрия Некрасова, которые выделили 268 универсальных метрик маркетинга и продаж.

К этому посту приложен полный список, который предельно четко разделен на 7 основных разделов, поэтому ориентироваться в таком изобилии будет легко.

Однако JetMetrics пошли еще дальше и создали фреймворк под названием “карта метрик”, который позволяет сначала выделить стратегически важные для бизнеса показатели, проследить между ними взаимосвязи и только после этого создать финальный дашборд.

Как следствие, аналитик не тратит время напрасно, а дашборд становится actionable (=полезным для руководства). В идеале с первой попытки.🙂

У карты метрик уже более 14 000 последователей на рынке США, среди которых ни много ни мало Bayer, New Balance, Heineken и Stripe. А вот в России она пока известна мало.

🔗Файл с метриками.

Интересно вам было бы узнать больше об этом инструменте? - Если да, ставьте 🔥.

_______

Источник новости: канал “Клуб анонимных аналитиков”

100 лучших стартапов в области аналитики, финансируемых Y Combinator

Y Combinator, один из самых известных и престижных стартап-акселераторов, обновил список стартапов в области аналитики.

Помимо известных компаний, таких как Amplitude и Mixpanel, в список вошли и новые стартапы.

Стартапы в области аналитики, профинансированные в 2024 году:

Zeit AI — трансформирует файлы Excel в базу данных, к которой можно делать запрос на естественном языке.

PandasAI — усиливает библиотеку Pandas с помощью ИИ. Позволяет легко выполнять сложные задачи анализа данных без глубоких знаний в программировании и машинном обучении.

Pretzel AI — замена Jupyter Notebook с открытым исходным кодом и встроенным ИИ.

DaLMatian — автономный аналитик данных с использованием ИИ, который сочетает преобразование текста в SQL, сегментацию, обнаружение аномалий и другие инструменты.

MinusX — ИИ специалист по данным для Jupiter Notebook, Расширение Chrome, которое управляет вашими аналитическими приложениями за вас.

Tile — ИИ-ноутбук, позволяет любому исследовать свои данные с помощью модульных шагов без громоздкого синтаксиса SQL.

Thorntale — помогает создавать data-driven презентации для post-sales команд.

Quary — BI с открытым исходным кодом для инженеров.

Kater.ai — инструмент для организации и анализа данных, делающий их доступными для всех сотрудников компании.

BetterBasket — помогает бакалейщикам устанавливать цены на основе конкурентных данных.

Полный список из 100 стартапов можно найти здесь.


Какие тренды можно выделить, глядя на этот список?

Стартапы 2022-2023 годов в основном были ориентированы на поддержку традиционных методов анализа.

Стартапы 2024 года:

👉Активно внедряют ИИ и автоматизируют процессы, что позволяет выполнять сложные задачи с минимальными усилиями.

👉 Делают акцент на работе с данными на естественном языке, отсюда анализ более понятным и доступным.

👉Фокусируются на аналитике в реальном времени, что помогает компаниям быстрее принимать решения.

👉Разрабатывают специализированные и open-source решения, которые легко адаптируются под нужды бизнеса.


Если такой формат интересен, жмите🔥.

💻 Как найти работу, если не получается?


Особенно актуально для начинающих.

Поиск работы можно сравнить с воронкой👆🏻, потому что процесс включает несколько этапов, которые постепенно сужаются от количества вакансий на рынке - до количества ваших офферов.


Вы можете всегда управлять воронкой на каждом этапе: замечаете проблемы - корректируйте свои действия.

1. Мало вакансий - расширьте круг поиска:

👉 Ищите не только на привычных сайтах, но и на других, в телеграм каналах, социальных сетях, напрямую на сайтах компаний, используйте нетворкинг.
👉 Даже если кажется, что ваши навыки не вполне соответствуют описанным в вакансии, все равно пробуйте, это иногда срабатывает.
👉 Пересмотрите свои исходные запросы. Возможно стоит снизить планку на первое время (например, запросы по месту работы или уровню зарплаты).

2. Подаете резюме на большое количество вакансий, но получаете мало приглашений на интервью с HR - ищите причину в резюме:

👉 Улучшите резюме, чтобы соответствовать требованиям конкретной вакансии.
👉 Если не получается самостоятельно, проработайте резюме с опытным наставником.

3. После интервью с HR не приглашают на второе интервью - анализируйте интервью:

👉 Пересмотрите то, как вы отвечаете на вопросы HR.
👉 Перед интервью прочитайте про компанию (как компания зарабатывает деньги, кто ее клиенты и конкуренты), это поможет.
👉 Попрактикуйтесь самостоятельно или попросите наставника провести мок интервью.

4. Вы не прошли техническое интервью - анализируйте интервью:

👉 Определите, какие темы или задачи вызвали наибольшие трудности.
👉 Если возможно, узнайте у работодателя, какие конкретные моменты вам не удалось продемонстрировать на интервью.
👉 Пройдите дополнительные курсы или тренинги, сделайте практические проекты, которые помогут восполнить пробелы в знаниях.
👉 Подготовьте ответы на типичные вопросы.
👉 Порешайте тестовые задачи на бесплатных платформах.
👉 Проведите несколько мок-интервью с наставником.


При поиске работы важно постоянно анализировать и улучшать свои стратегии на каждом этапе. Также полезно будет отслеживать коэффициент конверсии по каждому этапу.


Как это помогает?

👉Вы управляете процессом. Видите конкретные цифры и можете влиять на них (например, улучшив резюме или изменив стратегию поиска).
👉Детализация процесса помогает эффективнее определять проблемные точки.
👉Легче отслеживать прогресс на каждом шаге, что позволяет сохранять мотивацию.
👉Помогает осознать, что отказы - это нормальная часть процесса и вы можете на них влиять.