Дневник алхимика

Телескопы на Земле обнаружили доказательства существования разумной инопланетной жизни, и доказательства будут опубликованы как только астрономы обработают полученные данные, заявил документалист Саймон Холланд, который снимает фильмы для NASA, BBC.

Ладно, Саймон, может, и не самый надёжный источник, но я немного покопался, и вот что нарыл:

Весной 2019 года наши звездочёты поймали странный сигнал от Проксима Центавра. Правда, молчали об этом аж полтора года — учёные, знаете ли, осторожничают, не хотят опозориться. Сигнал был что надо: узкополосный, на 982 МГц, да ещё и с яркими вспышками в придачу. Целых 30 часов развлекал астрономов! Окрестили его BLC-1. Вот статья в Википедии

Поломав головы, умники решили, что это, скорее всего, земные помехи шалят, а не инопланетяне здороваются. Хотя, если честно, ни помех не нашли, ни инопланетян не доказали.

Но это было в 2020-м. А сейчас что? Наши ребята не сдались и продолжают глазеть на Проксиму Центавра. Кстати, она совсем рядом — всего 4 световых года с хвостиком! Представляете, уже есть проекты микроспутников, которые могут долететь туда за 21 год! Только бы наши космические соседи (если они там есть) не прозевали наше "письмецо", когда оно пролетит мимо.

Над загадкой бьются китайские учёные и ребята из Breakthrough Listen в Оксфорде. Задача астрономов собрать воедино множество разрозненных сигналов со всевозможных телескопов. Это позволит надёжно отделять земной шум от небесного послания. СМИ ссылаясь на Саймона пишут про ближайшие сроки обнародования результатов. «Уже через месяц», «Осталась неделя!», запускаем обратный отсчёт до прилёта НЛО. Но СМИ и мусорные тг-каналы, которые каких пулемёта пуляют фейковые новости, как обычно врут. Саймон такого не утверждал и на своём ютюб канале он оправдывается за то как журналисты переврали его слова.

В общем, я тут на стрёме — как только что-нибудь новое просочится с Проксима Центавры, сразу вернусь к вам с подробным отчётом. Держите ушки на макушке!

Бустер и страшип приземлились точно в цель! Пятые испытания Starship прошли успешно, и это отличный повод напомнить, как личность может менять ход истории. Сегодня ни одно космическое агентство всерьёз не вкладывается в колонизацию Марса, да и бюджетов на это нет.

Проблема может казаться не самой важной, но кто гарантирует что ещё одна крупная война не лишит нас этой возможности? Если завтра вдруг не станет шибанутого Илона Маска, который двигает всё это вперёд, человечество продолжит потихоньку губить Землю. О колонизации Марса можно будет забыть на долгие десятилетия, а то и на столетия. Возможно, это окно возможностей захлопнется навсегда, и мы просто прожгём все ресурсы, так и не успев выбраться с Земли. Кто знает, сколько времени у нас осталось?

Через 5 минут стартует пятый запуск старшип. С каждым запуском мы всё ближе к основанию марсианской колонии.

В последний свой полет старшип летел охваченный пламенем и приземлился исключительно на честном слове. Но в целом достиг поставленных задач. Сегодня самым зрелищным будет ловля ускорителя с помощью рук гигантской механической Годзиллы.

Несколько полезных ссылок для ознакомления с предстоящим полётом:

🚀 SpaceX сделали 8-битную игру с ловлей бустера.

🚀 Подробнее об этапах полета читайте в телеграф статье.

🚀 Трансляцию полета с комментариями на русском языке смотрите на канале Зелёного кота.

Upd. Старт отложен на полчаса

GTA прогнали через video2video в GEN3. Графика улучшилась тысясэчекратно.

Время показало что облачный гейминг оказался не востребованным. Геймерам проще устанавливать игры на своё железо. Но что если обновлять визуал олдовых игр через нейронки?

Вот что у меня получилось 😅

Перед созданием видео нужно инпэинтить дракона в фотографию, иначе выходит ни то, ни сё 😀

Крутая идея! Нагенерить себе видео с драконами в руках

И всё же в эссе Альтмана есть одна ключевая мысль: глубокое обучение сработало! Теперь у нас есть технология, способная привести к созданию AGI. Ранее было неясно когда глубокое обучение достигнет своего предела. Пессимисты полагали, что технология имеет ограничения. Но тупика не оказалось! С поразительной точностью, чем больше ресурсов — вычислительных мощностей и данных мы бросаем на алтарь deep learning, тем эффективнее он помогает нам решать сложные задачи.

Что не так с текстом Сэма Альтмана?

Глава OpenAI написал астрологически достоверное эссе с образами будущего. В нём он со 100% точностью предугадывает будущее человечества. Секрет его предсказания прост: дать зыбкие, противоречивые тезисы без твёрдых фактов, точных цифр и хоть какой-то верификации — лейте побольше воды. Какой-нибудь из прогнозов да сбудется.

«Будущее будет таким ослепительно ярким, что я даже описать его не могу! Но давайте-ка я попробую расписать его во всех подробностях на следующих двадцати страницах...»

Держитесь крепче, folks! «Эра Интеллекта» мчится к нам на всех парах! Представьте себе: всего через пару тысяч дней — бам! — и у нас сверхразум! ИИ перевернёт наш мир с ног на голову! Но эй, не спешите обновлять резюме — ваша работа будет меняться со скоростью черепахи на снотворном.

Мы на пороге технологического взрыва, от которого у вас глаза на лоб полезут! Скоро у каждого будет личная армия ИИ-гениев, готовых решить любую проблему! Но не забывайте: Рим не за день построили. Прогресс — это марафон, а не спринт, ребята!

Глубокое обучение — это как джинн из лампы, только круче! Оно уже творит чудеса и с каждым днём становится всё могущественнее. Мы щёлкнем оставшиеся проблемы как орешки! Хотя... кхм... есть ещё пара-тройка «мелочей», которые мы не совсем понимаем и пока не знаем как решить. Ну, ничего, разберёмся... когда-нибудь.

Благодаря ИИ мы все заживём как короли! Каждый будет жить лучше, чем самый крутой миллиардер сегодня. Но не спешите радоваться — деньги счастья не купят. Вы же видели этих богатеев с кислыми минами?

ИИ — это наш билет в утопию! Мы починим климат, застроим Марс небоскрёбами и раскроем все тайны Вселенной до обеда! Это будет так же обыденно, как почистить зубы. Но, эээ... нам нужно очень постараться, чтобы ИИ случайно не устроил нам армагеддон. Потому что, знаете ли, у него есть свои тёмные стороны.

Ребята, мы на пороге самого эпичного события в истории человечества! ИИ изменит всё! Но не паникуйте — эти изменения будут такими незаметными, что вы и глазом моргнуть не успеете. Помните фонарщиков? Нет? Вот и о нас так же забудут, когда мы все станем... кем-то там в будущем.

Многих удивляет, когда большие языковые модели (LLM) превосходно справляются с одними задачами, кажущимися сложными, но при этом «спотыкаются» на других, которые воспринимаются как простые. Например, просьба рассказать о магазинах может привести к выдумыванию несуществующих мест.

На графике выше чёрная пунктирная линия отражает субъективное восприятие сложности задачи для человека, а синяя линия показывает, как ту же задачу воспринимают нейросети. Мы видим, что человек и ИИ имеют разные сильные стороны: там, где один выигрывает, другой может проигрывать.

Основная проблема в том, что никто, даже разработчики, точно не знают, где проходит эта неровная граница между способностями человека и ИИ. Она не является фиксированной и может сдвигаться в зависимости от факторов, таких как формулировка запроса или набор данных, на которых обучалась модель.

Ситуацию усложняет ещё и то, что различные LLM обладают разными преимуществами и недостатками. Граница возможностей ChatGPT-4 отличается от таковой у Claude 3.5 Sonnet или Google's Gemini. То, что легко даётся одной модели, может быть труднодостижимым для другой.

Не стоит напрямую сравнивать когнитивные способности LLM и человека. Ведь мы не задаём вопрос, кто умнее — человек или калькулятор. У каждого инструмента есть свои специфические области применения и ограничения.

Гапатыч теперь умеет проявлять инициативу в общении. Мелочь, но очень важная для формирования эмоциональной привязанности. Тем более для неокрепшей психики школьника. Кто бы мог подумать, что придёт время, когда алгоритмы начнут конкурировать с нами в проявлении эмпатии?

Мы стоим на пороге эпохи, где дружба с ИИ может стать чем-то особенным, глубоко личным. Для некоторых такое общение может оказаться даже более ценным, чем привычные человеческие контакты.

Доброго вечера всем всадникам апокалипсиса 😈

Важная особенность OpenAI o1 — цепочки рассуждений (CoT). Отдалённо это напоминает мыслительный процесс человека. Рассуждение помогает отсеивать ошибочные решения. Цензура приводит к ошибочные решениям. В одном месте улучшили, в другом испортили 😐🤷‍♂️

OpenAI вы пустили новую нейронку под названием OpenAI o1. Из названия убрана привычная аббревиатура GPT, что знаменует новую веху и новые подходы при создании ИИ. Разумеется, что по своему интеллекту OpenAI o1 превосходит все предыдущие версии ГаПаТы4а. Но есть в ней еще кое-что интересное, отличающее её от предшественников.

Всегда при обучении нейросети есть предел, выходя за который модель начинает переобучаться и деградировать. OpenAI o1 ведёт себя иначе в претренинге. Он не становится глупее от переизбытка информации! Производительность o1 плавно улучшается при увеличении количества обучения с подкреплением (вычисления во время обучения) и при увеличении времени, затрачиваемого на размышления (вычисления во время тестирования). Пока неизвестно есть ли у этого процесса предел и куда это приведёт.

Бенчмарки перестают справляться с оценкой способностей ИИ. По тесту GPQA o1 сопоставима с экспертами-людьми с докторской степенью. Заметно вырос скилл программирования. Среди топ 500 лучших студентов США о1 стоит на 89 месте.

Прямо сейчас доступна кастрированная версия O1 preview. OpenAI всегда сопровождает свои продукты временным лагом между презентациями и реальным внедрением, поэтому не стоит ждать полную версию O1 ещё как минимум 3-4 месяца.

Гений инженерной мысли создал алгоритм эволюции для проектирования ножек столика «Карпентопода». Его детище – программа на C++, имитирующая естественный отбор, породила тысячи виртуальных поколений шагающих механизмов. Выживали сильнейшие: быстрые, устойчивые и экономичные конструкции. Особый бонус получали варианты с плавным горизонтальным движением (чтобы не взбалтывать пиво, пока столик бежит за хозяином). Селекционный алгоритм скрещивал успешные варианты ножек и добавлял щепотку мутаций для разнообразия. Результат получился отменный.

В комментах есть видосик с эволюцией 5000 шагающих особей за 20 секунд. От бешенной трясучки, до изящных движений. Инструкция по сборке столика лежит тут.

🚇 Метро, билеты, бубновый туз