AIRI Institute

Как выбрать нейросеть для решения бизнес-задачи — в колонке RB.RU⤵

Директор управления стратегического развития и партнерств AIRI Максим Кузнецов делится инструкцией по выбору нейросети для решения сложных бизнес-задач. Например, предсказание спроса на недвижимость или распознавание детали на конвейере.

📎Читайте материал по ссылке.

Сегодня в рубрике #интересное_в_понедельник делимся подборкой материалов с участием исследователей AIRI ⤵️

◼️Младший научный сотрудник AIRI Дмитрий Корж рассказал НЬЮМ ТАСС про новую модель искусственного интеллекта для борьбы с мошенниками. Про то, как нейросеть будет вычислять поддельный голос — по ссылке.

◼️Сегодня проходит международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2024». Прямая трансляция выступлений доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора AIRI, профессора Сколтеха Ивана Оселедца и кандидата физико-математических наук, руководителя научной группы «Пространственный интеллект» AIRI Антона Конушина на YouTube.

◼️Что общего между стеклянной формой для выпечки на вашей кухне и зеркалом телескопа Хейла? Оба они сделаны из сверхпрочного стекла, которое создал химик Отто Шотт на отцовской стеклодувной фабрике. Вместе с N +1 рассказали, как еще наука помогала бизнесу.

◼️Запись мастер-класса «Как зафайнтюнить вашу любимую диффузионную модель» младшего научного сотрудника AIRI Веры Соболевой и ведущего специалиста по исследованию данных Kandinsky Research в Sber AI Льва Новицкого с главной конференции Яндекса по ML.

◼️Новый выпуск проекта «Биг Дата» с кандидатом физико-математических наук, директором лаборатории Cognitive AI Systems AIRI Александром Пановым о том, как роботы и искусственный интеллект влияют на нашу жизнь уже сегодня и смогут ли заменить человека.

◼️Интервью кандидата компьютерных наук, руководителя группы «Управляемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI, заведующего Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ Айбека Аланова для КоммерсантЪ — «От медицины до агротеха. Как редактирование изображений поможет науке».

◼️Интервью доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора AIRI, профессора Сколтеха Ивана Оселедца для Российской газеты — «Cможет ли искусственный интеллект совершать научные открытия».

◼️Новый выпуск подкаста «ЧатФКН» с кандидатом компьютерных наук, руководителем группы «Управляемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI и заведующим Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ Айбеком Алановым. Про научный путь, проекты в области генеративных моделей и применение ИИ в искусстве — по ссылке.

Всем хорошего начала недели!😁

Снова отправляемся в Италию! В городе Бари проходит конференция по рекомендательным системам ACM RecSys 2024 ⤵️

Сразу три статьи исследователей AIRI и их коллег из других организаций на площадке представляет Евгений Фролов — PhD, руководитель группы «Технологии персонализации» AIRI, научный сотрудник лаборатории вычислительного интеллекта Сколтеха:

◼️Cross-Domain Latent Factors Sharing via Implicit Matrix Factorization
Статья описывает новую модель CDIMF, которая расширяет применение метода матричной факторизации на основе неявного отклика к построению кросс-доменных рекомендательных систем.

◼️Scalable Cross-Entropy Loss for Sequential Recommendations with Large Item Catalogs
Авторы модифицировали функцию полной кросс-энтропии, используемую в современных рекомендательных системах, чтобы иметь возможность масштабировать их на огромные каталоги товаров.

◼️Self-Attentive Sequential Recommendations with Hyperbolic Representations
В статье рассказывается про улучшение качества рекомендаций с помощью гиперболической геометрии в условиях обучения на последовательностях при разработке рекомендательных систем.

Больше рассказов о конференциях, в которых участвуют научные сотрудники AIRI, ищите по тегу #Конференции_с_AIRI📌

На связи #AIRI_Seminars, рассказываем про следующий доклад, который пройдет 23 октября⤵️

⚫Тема: оценка LLM на длинных контекстах: бенчмарки, результаты и подходы к удлинению контекста

⚫Докладчик: кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Юрий Куратов.

⚫Оппонент: доктор физико-математических наук, доцент СПбГУ, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН Сергей Николенко.

Подробное описание семинара и регистрация на офлайн по ссылке. Онлайн, как всегда, в VK Видео📌

Прямо сейчас в Абу-Даби, ОАЭ, проходит одно из самых значимых событий в мире робототехники — конференция IROS 2024 💡

Мероприятие проходит с 14 по 18 октября в Национальном выставочном центре Абу-Даби ADNEC. В этом году Институт представляют исследователи из лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI: Александр Панов, Константин Яковлев, Алексей Скрынник, Антон Андрейчук и Андрей Городецкий.

Исследователи представили туториал и две статьи в основном треке:

◼️Туториал "Multi-Robot Path Planning: Heuristic Search Meets Reinforcement Learning" был посвящен синтезу классических и современных алгоритмов машинного обучения при решении задачи многоагентного планирования пути (MAPF).

◼️Статья "Optimal and Bounded Suboptimal Any-Angle Multi-agent Pathfinding" посвящена алгоритмам планирования пути, при которых агенты могут двигаться под любыми углами на карте.

◼️Исследование "Model-based Policy Optimization using Symbolic World Model" — о применении символьной регрессии к задаче о генерации траекторий для движения роботов.

Делимся фотографиями😊
#Конференции_с_AIRI

Поздравляем коллег с успешной защитой кандидатских диссертаций ⤵️

◼️Руководитель группы «Управляемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI и заведующий Центра глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ Айбек Аланов стал кандидатом компьютерных наук. Его исследование было посвящено разработке эффективных параметризаций для генеративных состязательных сетей в задачах генерации изображений и речи.

◼️Научный сотрудник лаборатории FusionBrain AIRI Антон Разжигаев получил PhD. Его работа "Crossroads of Text, Vision, and Graph Models: Advancing Multimodal Systems" посвящена разработке и совершенствованию мультимодальных систем, объединяющих текстовые, визуальные и графовые модели.

◼Научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Михаил Паутов стал кандидатом компьютерных наук и защитился с темой «Доказуемая устойчивость нейронных сетей». Работа посвящена разработке методов обеспечения устойчивости и приватности нейронных сетей.

Сегодня все сердца поста — кандидатам наук!

Сегодня рассказываем про курс по трансформерным моделям, созданный исследователями AIRI с коллегами из Сколтеха, Гамбургского Университета и ВШЭ⤵

Курс охватывает ключевые аспекты одной из самых востребованных областей ИИ — трансформерных моделей, интерес к которым проявляют как исследователи, так и представители индустрии.

Исследователи уже провели данный курс на русском и английском языках в Сколтехе, МГУ и Сбер Университете, также представили результаты своей работы в статье на воркшопе Teach4NLP в рамках конференции ACL 2024. Материалы академической версии курса можно найти в репозитории.

📎Все детали — в новой статье младшего научного сотрудника AIRI Виктории Чекалиной.

Делимся фотографией с ежегодного мероприятия —Afterparty «Лето с AIRI»⤵️

Участники летних школ прослушали лекцию доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора Института AIRI, профессора Сколтеха Ивана Оселедца, пообщались и зарядились энергией на научные достижения🔥

Что дают летние школы и как их организовывать? 😁

AIRI третий год подряд собирает студентов и аспирантов на летней школе по ИИ для молодых ученых. Каким компаниям подходит формат, стоит ли результат усилий и на что обращать внимание в процессе организации мероприятия — специально для @rb_ru рассказывает Александра Бройтман, директор по маркетингу и коммуникациям AIRI.

Читайте материал по ссылке📎

На этой неделе подписали соглашение о сотрудничестве с ДОМ.РФ ⤵️

Совместно с коллегами будем искать новые способы получения доступа и объединения данных для развития генеративного проектирования. Соглашение было подписано в рамках международного форума "Digital Innopolis Days 2024 & Innopolis AI Conference".

Доктор физико-математических наук, профессор РАН, CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец принял участие в пленарном заседании «AI как революция производительности». Запись можно посмотреть по ссылке.

С радостью приступаем к совместной работе! 💡

Buongiorno! На связи Милан, Италия. Прямо сейчас здесь идёт 18-я Европейская конференция по компьютерному зрению ECCV 2024📌

В этот раз она проходит на конференц-зале MiCo в самом центре Милана. На мероприятие приехали сразу четверо исследователей AIRI — Андрей Кузнецов, Александра Иванова, Дарья Воронкова и Андрей Москаленко. Они представляют две статьи в основной трек и одну на воркшопе.

⚫️Guide-and-Rescale: Self-Guidance Mechanism for Effective Tuning-Free Real Image Editing
Исследователи разработали метод редактирования реальных изображений с помощью диффузионных моделей, который достигает лучшего среди всех методов компромисса между качеством редактирования и сохранением структуры исходного изображения. Кроме самой статьи подробности работы можно узнать из рассказа на Хабре, который написал один из участников коллектива Вадим Титов.

⚫️Scalar Function Topology Divergence: Comparing Topology of 3D Objects
Авторы предложили метод для компьютерного зрения Scalar Function Topology Divergence, основанный на вычислении несходства многомасштабной топологии между наборами подуровней двух функций, имеющих общую область определения. Эксперименты показали, что новый метод улучшает реконструкцию клеточных трехмерных форм из двумерных изображений флуоресцентной микроскопии и помогает выявлять топологические ошибки в трехмерной сегментации.

⚫️AIM 2024 Challenge on Video Saliency Prediction: Methods and Results
В статье представлен обзор соревнования по задаче Video Saliency Prediction, проведенного в рамках воркшопа AIM 2024. Участникам необходимо было разработать метод прогнозирования точных карт внимания для предоставленного набора видеопоследовательностей. Статья содержит отчёт о проведенном соревновании, методологии сбора датасета, решениях команд-участников и их финальных результатах.

Делимся фотографиями с конференции😊
#Конференции_с_AIRI